Correction multi-couches des erreurs dans les flux vidéos transmis en temps réel appliquée aux systèmes de transport intelligents
Auteur / Autrice : | Yujing Zhang |
Direction : | François-Xavier Coudoux, Stéphane Coulombe |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Electronique, microélectronique, nanoélectronique et micro-ondes |
Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2020 |
Etablissement(s) : | Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France en cotutelle avec École de technologie supérieure |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut d'Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie |
Mots clés
Résumé
L'objectif principal de ce projet de recherche est d'optimiser la qualité de service pour les transmissions vidéo sur un réseau sans fil afin de procurer la meilleure qualité d'expérience possible à l'usager final. Nous proposons d'abord des méthodes de correction d'erreur utilisant une seule couche de la pile de protocoles, et ce pour différentes couches, afin d'augmenter la capacité de correction d'erreur au niveau du récepteur. Cette première approche est ensuite étendue à une approche inter-couches pour utiliser conjointement les méthodes de correction d'erreur de plusieurs couches développées à l'étape précédente, en exploitant toutes les redondances disponibles aux différentes couches de communication. La solution inter-couches retenue sera renforcée par l'utilisation de l'apprentissage profond pour garantir un décodage vidéo optimal. Elle sera adaptée à un environnement véhiculaire V2X réaliste pouvant être mis en oeuvre dans les systèmes existants. Finalement, les briques technologiques associées aux différentes couches considérées seront développées, testées et validées au sein d'un démonstrateur pour une preuve de concept. Les contributions globales de ce projet ont une portée plus large que l'amélioration de la qualité d'expérience de la communication vidéo en temps réel pour les véhicules et les appareils mobiles. Elles concernent aussi, par exemple, la possibilité de corriger une quantité importante de paquets erronés dans les communications IoT utilisant Bluetooth basse consommation (BLE).