Sensibilité floristique, fonctionnelle et structurelle des forêts d'Afrique Centrale aux changements climatiques et d'usage des terres depuis des milliers d'années

Floristic and functional traits sensitivity of Central African forests to climate and land-use changes over the last thousands of years

• Auteur / Autrice : Fiona Cornet
• Direction : Laurent Bremond
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Biodiversité et écosystèmes fossiles et actuels
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2022
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'École pratique des hautes études (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ISEM - Institut des Sciences de l'Evolution -Montpellier
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École pratique des hautes études (Paris ; 1868-....)

Mots clés

Mots clés libres

Dynamique de la végétation

Pollen

Afrique Centrale

Traits fonctionnels

Vegetation dynamics

Pollen data

Central Africa

Functional traits

Résumé

Des études récentes suggèrent que la diversité et la redondance fonctionnelle des forêts tropicales humides du Bassin du Congo leur conféreraient une résilience importante face aux changements climatiques en cours, mais que cette capacité d'adaptation serait fortement hétérogène et dépendrait du niveau de pression anthropique. Pour décrire et comprendre ces mécanismes d'adaptation, cette thèse va permettre d'étudier la dynamique floristique et fonctionnelle de la forêt du Cameroun sur plusieurs milliers d'années par l'analyse du contenu pollinique de séquences sédimentaires lacustres.

Recent studies suggest that the diversity and functional redundancy of tropical rain forests in the Congo Basin confer significant resilience to ongoing climate change, but that this adaptive capacity is highly heterogeneous and dependent on the level of anthropogenic disturbances. To describe and understand these adaptation mechanisms, this PhD will alow the floristic and functional dynamics of the Cameroon forest over several thousand years by analyzing the pollen content of lake sediment cores.