Context-aware Machine Learning

• Auteur / Autrice : Liane Marina Meßmer
• Direction : Djafar Ould Abdeslam, Christoph Reich
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de l'ingénieur
• Date : Inscription en doctorat le 16/09/2022
• Etablissement(s) : Mulhouse
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)

Résumé

Le projet de thèse porte sur l'apprentissage basé sur le contexte et étudie certaines méthodes et technologies nouvelles. Il s'agit notamment des différentes manières d'intégrer le contexte dans un système d'apprentissage, des techniques possibles de prétraitement des données, des méthodes de contrôle de la qualité, de l'explicabilité dans les systèmes sensibles au contexte, de l'amélioration continue et de l'analyse des cas d'utilisation potentiels de l'industrie 4.0. La recherche se concentre sur le développement d'un nouveau cadre contextuel pour l'apprentissage automatique.

The dissertation project deals with context-based learning and investigates some new methods and technologies. These include various ways of integrating context into a learning system, possible data preprocessing techniques, quality control methods, explainability in context-aware systems, continuous improvement and analysing potential Industry 4.0 Use Cases. The research focuses on developing a novel context-aware framework for machine learning.