Thèse en cours

Schémas aux caractéristiques pour le transport des neutrons avec expansion spatiale générique des sections efficaces pour la physique de réacteurs

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Auteur / Autrice : Kacim François-elie
Direction : Alain Mazzolo
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Sciences de l'énergie nucléaire
Date : Inscription en doctorat le 02/11/2022
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Particules, Hadrons, Énergie et Noyau : Instrumentation, Imagerie, Cosmos et Simulat
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Service d'Études de Réacteurs et de Mathématiques Appliquées (SERMA)
référent : Faculté des sciences d'Orsay

Résumé

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Ce doctorat s'inscrit dans la lignée des recherches menées ces dernières années à DM2S / SERMA concernant les nouvelles techniques de résolution de l'équation de transport des neutrons dans des géométries non structurées au sein du solveur de transport bi et tridimensionnel (TDT) du code APOLLO3® en utilisant la Méthode des Caractéristiques (noté MOC). Cette méthode utilise les cordes intersectées sur la géométrie de calcul pour un ensemble d'angles appartenant à une formule de quadrature numérique discrétisant la sphère unité. Cet ensemble de cordes est généralement appelé "tracking". Le MOC propage les neutrons à travers ces trajectoires numériques et utilise cette méthode pour estimer numériquement les flux moyens angulaires. La procédure numérique utilisant la stratégie de balayage de tracking est basée sur le contexte physique des itérations dites "libres" où les neutrons de différentes générations sont cumulés jusqu'à ce qu'une approximation satisfaisante de la population de neutrons entièrement convergés soit atteinte. Depuis quelques années, les travaux pour le solveur MOC 2D dans APOLLO3 ont montré l'intérêt d'utiliser des approximations spatiales d'ordre supérieur, en particulier avec l'amélioration d'une technique numérique appelée schéma aux caractéristiques "Linear Surface" (LS) [1,2,3]. Récemment, de nombreuses recherches ont été menées pour étendre cette approche aux développements spatiaux paraboliques. Dans cette technique, les valeurs de volume (flux de neutrons ou collision de sources) sont reconstruites à partir d'une interpolation faite à partir des valeurs de surface. Actuellement, les valeurs de surface calculées ont une représentation constante en surface et une représentation linéaire (LS) ou parabolique (PS) en volume. Les valeurs numériques de surface sont normalisées pour préserver les moyennes conservatrices de la région dans l'approche LS, tandis que le degré de liberté de la déviation intra-cellule est utilisé pour forcer la conservation dans le PS. En même temps, mais indépendamment de la LS, nous avons développé un schéma numérique MOC 3D pour les géométries extrudées. Dans ce dernier développement, nous avons utilisé l'approximation simple et robuste Step Characteristics (SC) dans le plan radial. Pour le schéma numérique MOC 3D, les principales difficultés proviennent du fait que le tracking numérique prend de très grandes dimensions. Pour réduire l'impact de ce problème, nous avons conçu et mis en œuvre un algorithme de compression des données et de reconstruction en ligne qui permet d'obtenir des gains importants en termes de réduction de la mémoire sans prendre beaucoup de temps. Un autre point crucial est de fournir un schéma d'accélération aux itérations "libres" qui peuvent être excessivement lentes dans les calculs pratiques de physique des réacteurs. À cet égard, de nombreux progrès ont récemment été accomplis [4], qui ont permis d'accélérer efficacement le MOC 3D avec un opérateur synthétique d'ordre inférieur. Un autre aspect important qui a été récemment abordé est l'extension des sections efficaces aux développements d'ordre supérieur. Cela a permis d'utiliser des développements spatiaux d'ordre supérieur dans les problèmes de déplétion qui font partie de la norme industrielle. Ce développement n'a été fait que sur la direction axiale des calculs MOC 3D et a impliqué un traitement dédié de la phase d'auto protection.