Ontologies qualitatives de sciences sociales et ontologie logicielle Weber au profit de l'anticipation : études de cas dans l'environnement numérique et cinétique

Qualitative social science ontologies and Weber software ontology for anticpation : case studies in the digital and kinetic environment

• Auteur / Autrice : Eve Boulanger
• Direction : Sébastien-Yves Laurent
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Histoire moderne et contemporaine
• Date : Inscription en doctorat le 20/11/2022
• Etablissement(s) : Bordeaux 3
• Ecole(s) doctorale(s) : Montaigne-Humanités
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : IRM-CMRP Centre Montesquieu de recherche politique

Mots clés

Mots clés libres

Anticipation

Ontologie

Sciences sociales

Épistémologie

Prospective

Méthodes

Scénarios

Ingénierie système

Numérique

Cinétique

Anticipation

Ontology

Social sciences

Epistemology

Prospective

Methods

Scenarios

Systems engineering

Digital

Kinetic

Résumé

L'anticipation occupe une place grandissante dans les débats contemporains car de récents événements (crise financière, printemps arabes, pandémie...) ont souligné l'importance de surveiller et de traiter les risques à faible probabilité et à fort impact. Les discours publics se sont multipliés en faveur du développement de la recherche stratégique afin de réduire l'incertitude pouvant déboucher sur une surprise stratégique. Dans ce contexte, ce travail entend contribuer au progrès de la connaissance des méthodes visant à produire de l’anticipation. Il est ancré dans une double interdisciplinarité puisqu'il repose sur l’exploration de deux ontologies. D'une part, une ontologie qualitative des sciences sociales visera à cartographier les différentes représentations de l'analyse du réel social (concepts, relations, valeurs, méthodes...) dans les disciplines des sciences sociales. Il s'agira également d'étudier le cadre de description et le mode de découpage du réel des praticiens de la prospective-anticipation. D'autre part, une ontologie logicielle devra permettre d’encadrer la complexité du réel grâce aux sciences de l'information et à l'informatique, et ainsi d'articuler les concepts des sciences sociales avec les concepts fondamentaux de l’ingénierie système. Cette étude portera sur l'ontologie logicielle de Weber, une méthode outillée d'aide à l'analyse et à la décision. La thèse a pour objectif de contribuer à l’amélioration de la version actuelle (V1) de Weber, dont la deuxième version fait l'objet d’un développement logiciel important. Cette approche postule que l'insertion des ontologies qualitatives de sciences sociales dans les ontologies logicielles d'ingénierie système peuvent produire des anticipations de qualité. Afin de tester le modèle de données existant et de procéder à l'identification de tendances, deux études de cas seront réalisées : une première étude sera appliquée à un environnement numérique, la collaboration internationale en réseau FIRST contre les cyberattaques ; la seconde au conflit ukrainien en cours, abordé dans une perspective globale (y compris informationnelle).

Anticipation is increasingly important in contemporary debates because recent events (financial crisis, Arab spring, pandemics...) have emphasized the importance of monitoring and dealing with low-probability, high-impact risks. Public discourse has multiplied in favour of the development of strategic research in order to reduce the uncertainty that could lead to a strategic surprise. In this context, this work aims to contribute to the advancement of knowledge of methods to produce anticipation. It is anchored in a double interdisciplinarity, since it is based on the exploration of two ontologies. On the one hand, a qualitative ontology of the social sciences will aim to map the different representations of the analysis of the social reality (concepts, relationships, values, methods...) in the social sciences disciplines. It will also be necessary to study the framework of description and the method of the practitioners of foresight-anticipation. On the other hand, a software ontology will allow to frame the complexity of the real through information and computer sciences, and thus to link the concepts of social sciences with the fundamental concepts of system engineering. This study will focus on Weber's software ontology, a tool-based method of assisting analysis and decision-making. This CIFRE PhD aims to contribute to the improvement of the current version (V1) of Weber, the second version of which is the subject of significant software development. This approach assumes that the integration of qualitative social science ontologies into software ontologies of system engineering can produce quality anticipative studies. In order to test the existing data model and identify trends, two case studies will be carried out: one will be applied to a digital environment, the international FIRST network collaboration against cyberattacks, and the second to the ongoing Ukrainian conflict, addressed from a global perspective (including informational).