Catalyse en flux continu assistée par mécanochimie dans des solvants verts
Auteur / Autrice : | Qing Liu |
Direction : | Christophe Len, Carlo Adamo |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Chimie Moléculaire |
Date : | Inscription en doctorat le 27/10/2022 |
Etablissement(s) : | Université Paris sciences et lettres |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Chimie moléculaire de Paris Centre |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institute of Chemistry for Life and Health Sciences |
Equipe de recherche : Catalyse, Synthèse de Biomolécules et Développement Durable (CSB2D) | |
établissement opérateur d'inscription : Chimie ParisTech / École Nationale Supérieure de Chimie de Paris (ENSCP) |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
L'épuisement rapide des ressources non renouvelables et l'effet de serre ont conduit à des problèmes environnementaux mondiaux ayant un impact négatif sur la qualité de la vie humaine. Dans ce contexte d'urgence, la recherche de nouvelles stratégies plus vertes et de ressources alternatives pour le développement durable s'est intensifiée au sein de la communauté scientifique et au niveau du citoyen. Afin de créer des processus durables dans le domaine de la chimie et de l'ingénierie vertes, des processus d'intensification alternatifs (flux continu, broyage à billes et flux continu assisté par la mécanochimie) et des solvants verts ont été explorés. Dans ce contexte, le développement de la catalyse pour la production de produits chimiques de grande valeur dans un solvant vert sera étudié pour la première fois dans un équipement à flux continu assisté par la mécanochimie comme plateforme de réaction à haut débit. En outre, les interactions supramoléculaires entre les solvants, les réactifs et les catalyseurs seront explorées afin d'identifier clairement l'effet synergique de ce nouveau procédé. Le mécanisme sera ensuite étudié à l'aide d'une approche moderne de modélisation basée sur la théorie de la fonction de la densité, dans le but de mieux comprendre le mécanisme de réaction dans son ensemble et de donner quelques indications sur l'optimisation du processus.