Automatisation des processus de fabrication et d'inspection liés au domaine ferroviaire en intégrant des solutions intelligentes, automatiques et autoadaptatives selon les conditions en présence

Automation of fabrication processes and inspecting related to the railway domain trhough the integration of intelligent, automatic and auto-adaptvie solutions according to the presented conditions

• Auteur / Autrice : Omar El assal
• Direction : David Fofi, Sebastien Ciron
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Instrumentation et informatique de l'image
• Date : Inscription en doctorat le 16/06/2022
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Imagerie et Vision Artificielle
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Bourgogne (1970-....)

Mots clés

Mots clés libres

Vision par ordinateur

Robotique industrielle

Intelligence artificielle

Soudage

Computer vision

Industrial robotics

Aritificial intelligence

Welding

Résumé

Dans le domaine ferroviaire, nous avons de plus en plus besoin d'avoir recours à l'automatisation et à la robotisation de nos process de fabrication et d'inspection afin d'accroitre la compétitivité du groupe Alstom. Cette automatisation ne doit pas accroitre les contraintes de fabrication et doit impérativement s'intégrer aux contraintes industrielles actuelles. L'ensemble de ces applications automatiques doivent avoir la faculté de s'autoadapter aux conditions et aux contraintes de fabrication afin de développer des solutions intelligentes capable de définir pour chaque pièce le bon paramétrage associé et également de s'autocorriger en termes de paramétrage process selon les résultats obtenus sur la pièce. Cette recherche devra permettre d'identifier, de développer, de valider et de mettre en place ces applications automatiques.

In the rail sector, we increasingly need to resort to automation and robotization of our manufacturing and inspection processes in order to increase the competitiveness of the Alstom group. This automation must not increase manufacturing constraints and must imperatively be integrated into current industrial constraints. All of these automatic applications must have the ability to self-adapt to manufacturing conditions and constraints in order to develop intelligent solutions capable of defining the correct associated settings for each part and also of self-correcting in terms of process settings according to the results obtained on the part. This research should make it possible to identify, develop, validate and implement these automatic applications.