Surveillance et diagnostic des machines tournantes : apport du jumeau numérique
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Auteur / Autrice : | Stéphanie Moloverya |
Direction : | Lanto Rasolofondraibe, Xavier Chiementin |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | ATS - Automatique et Traitement de Signal |
Date : | Inscription en doctorat le 23/11/2022 |
Etablissement(s) : | Reims en cotutelle avec République démocratique du Congo |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Sciences du Numérique et de l’Ingénieur (Reims, Marne) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (CRESTIC) EA 3804 (Reims, Marne) |
Mots clés
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Mots clés libres
Résumé
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Cette thèse portera sur la modélisation et la simulation du moteur asynchrone pour le diagnostic des défauts