Thèse en cours

Surveillance et diagnostic des machines tournantes : apport du jumeau numérique
FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Stéphanie Moloverya
Direction : Lanto RasolofondraibeXavier Chiementin
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : ATS - Automatique et Traitement de Signal
Date : Inscription en doctorat le 23/11/2022
Etablissement(s) : Reims en cotutelle avec République démocratique du Congo
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences du Numérique et de l’Ingénieur (Reims, Marne)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (CRESTIC) EA 3804 (Reims, Marne)

Mots clés

FR  |  
EN

Résumé

FR  |  
EN

Cette thèse portera sur la modélisation et la simulation du moteur asynchrone pour le diagnostic des défauts