Evaluation de la charge mentale du pilote en condition opérationnelle induisant des niveaux élevés de vigilance et/ou stress par intégration du bio signal d'activité électrodermale dans un système intégrateur multisignaux

Evaluation of the mental load of the pilot in operational condition inducing high levels of vigilance and/or stress by integration of the electrodermal activity biosignal in a multi-signal integrator system

• Auteur / Autrice : Alexis Boffet
• Direction : Véronique Deschodt-Arsac, Fabien Sauvet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
• Date : Inscription en doctorat le 23/11/2022
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Performance Motrice Humaine Dynamique des Systèmes Complexes de contrôle (PMH_DySCo)

Mots clés

Mots clés libres

Biosignal

Charge mentale

Monitoring de l'Humain

Activité électrodermale

Cognitique

Biosignal

Mental load

Human monitoring

Electrodermal activity

Résumé

Le projet de thèse visera à la valorisation de compétences techniques (outils de recueil de signaux physiologiques, dont principalement le développement de l'outil pour le suivi de l'activité électrodermale, EDA) et scientifiques (nouvelles méthodes de traitements de (bio)signaux incorporés au sein d'un système intégrateur de multiples senseurs sur l'équipement du pilote). La mise en commun de compétences scientifiques et techniques critiques à la réussite du projet permettra de réaliser des expérimentations innovantes et de créer de nouveaux outils permettant l'analyse d'états psychophysiologiques pour des réponses régulatrices ciblées. Caractériser objectivement les réponses individuelles neurophysiologiques et autonomes est une étape essentielle, à la fois pour l'amélioration des performances du pilote et plus largement pour la mise en place de solutions numériques connectées dans un processus de transfert industriel.

The thesis project aims at the valorisation of technical and scientific skills for collecting biosignals, particularly to explore and develop processes of electrodermal activity (EDA) monitoring. The new methods of biosignal processing will be implemented in a system integrating multiple sensors on the pilot's equipment. Pooling both scientific and technical skills will be a key point for creating innovative tools for analyzing and monitoring the psychophysiological states of the pilot confronted with multiple stimuli targeting multiple regulatory responses. The objective characterization of individual neurophysiological and autonomic responses is an essential step, both for the improvement of the pilot's performance and more broadly for the implementation of connected digital solutions in an industrial transfer process.