Adoption digitale en ingénierie : application aux outils de gestion du cycle de vie des produits

Digital adoption in engineering: application to Product Lifecycle Management tools

• Auteur / Autrice : Valentin Jousseaume
• Direction : Frédéric Bruno Segonds
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Génie industriel
• Date : Inscription en doctorat le 15/10/2022
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCPI - Laboratoire Conception de Produits et Innovation
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....)

Mots clés

Mots clés libres

Adoption digitale

Digital Learning Platform

Plm

Modélisation 3D

Maquettes numériques

Système d'information

Digital Adoption

Digital Learning Platform

Plm

3D modeling

Digital model

Information system

Résumé

L'objectif de la thèse de doctorat est de travailler conjointement avec les équipes de recherches et développements de Knowmore sur les enjeux de l'adoption digitale des outils de Product Lifecycle Management (PLM). Le verrou scientifique vise à démontrer l'utilité et l'utilisabilité des plateformes d'adoption digitale à destination des entreprises, dans le déploiement d'outils métiers avec un dispositif qui réponde aux besoins utilisateurs. L'objectif ici est de pouvoir répondre rapidement aux difficultés formulées par les entreprises de manière efficiente. Il sera nécessaire d'identifier des trames leur permettant l'uniformisation et l'optimisation dans l'utilisation de leurs outils numériques. Le verrou technologique sera d'identifier des récurrences pour construire des modèles de solutions généralistes servant de bases de réponse aux besoins des entreprises. Il sera alors plus aisé d'automatiser certaines parties dans l'accompagnement de ces dernières afin de mieux se focaliser sur les spécificités de chaque besoin. La thèse aura également pour objectif d'apporter une contribution méthodologique quant au développement des plateformes d'adoption digitale afin de pouvoir évaluer les compétences induites par ces transformations. Cette partie sera un travail d'identification des persona d'utilisateurs. Ces derniers permettront de catégoriser rapidement tout utilisateur en une combinaison de persona types, dont les critères seront alors à définir. Il sera alors possible de développer des outils intelligents répondant de manière adaptée à chacun, quel que soit son profil.

The objective of the doctoral thesis is to work jointly with Knowmore's research and development teams on the challenges of digital adoption of Product Lifecycle Management (PLM) tools. The scientific goal is to demonstrate the usefulness and usability [20] of digital adoption platforms for companies, in the deployment of business tools with a device that meets user needs. The objective here is to be able to respond quickly to the difficulties expressed by companies in an efficient manner. It will be necessary to identify frames allowing them to standardize and optimize the use of their digital tools. The technological challenge will be to identify recurrences in order to build generalist solution models that will serve as a basis for responding to the needs of companies. It will then be easier to automate certain parts of the support of the latter in order to better focus on the specificities of each need. The thesis will also aim to provide a methodological contribution to the development of digital adoption platforms in order to evaluate the skills induced by these transformations. This part will be a work of identification of user personas [21]. These will allow to quickly categorize any user into a combination of typical personas, whose criteria will then be defined. It will then be possible to develop intelligent tools that respond in an adapted way to each user, whatever their profile.