Développement de séquences d'IRM pondérées en diffusion à champ extrême (11.7T)
Auteur / Autrice : | Eléa Granier |
Direction : | Ivy Uszynski |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Physique et imagerie médicale |
Date : | Inscription en doctorat le 02/11/2022 |
Etablissement(s) : | université Paris-Saclay |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Electrical, optical, bio : physics and engineering (Orsay, Essonne ; 2015-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Construction de grands instruments pour la neuroimagerie : de l'imagerie en population aux champs magnétiques ultra-hauts |
Equipe de recherche : GAIA: Genetics Architecture and Image Analysis | |
Référent : Faculté des sciences d'Orsay |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
Les schémas d'imagerie par résonance magnétique du processus de diffusion de type Pulsed Gradient Spin Echo (PGSE) sont pénalisés à très haut champ : 1) par l'utilisation de multiples impulsions de refocalisation qui déposent trop d'énergie et posent des problèmes de SAR (débit d'absorption spécifique) qui conduisent à une augmentation drastique du temps de répétition et donc de la durée de l'acquisition, 2) par l'utilisation de gradients de diffusion de forte amplitude induisant des courants de Foucault; il est possible d'éviter ces effets en augmentant le temps de commutation des gradients, ce qui se traduit par un temps d'écho allongé, et donc à une perte de SNR due à l'atténuation en T2 du signal. Il s'agira dans cette thèse de développer des méthodes d'acquisitions alternatives qui reposent sur des impulsions radiofréquences dont l'angle de nutation ne dépassera pas 90 degrés et qui ne nécessitent pas de commutation de gradients de forte amplitude. Le développement de nouveaux schémas de lecture 3D qui permettraient de réduire le nombre d'impulsions par volume pondéré en diffusion sera aussi étudié. Ces développements reposeront sur le toolkit de développement de séquences Ginkgo-Sequences développé par Anaïs Artiges et présenté à l'oral aux conférences ISMRM et OHBM en 2022 et contribueront à son évolution pour l'IRM de diffusion à 11.7 Tesla. Ce toolkit propose un ensemble de modules IRM open-source qui permettent de coder toute séquence de manière générique et modulaire tout en étant compatible avec les environnements des IRM Siemens de release > VE11 (eg 3T Prisma, 7T TERRA, 11.7T Iseult).