Choix de localisation des ménages. Trois études mobilisant les données de plateformes immobilières en ligne.

Household location choices. Three studies using data from online real estate platforms.

• Auteur / Autrice : Alexandra Verlhiac
• Direction : Julie Le gallo, Marie-Laure Breuille
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2022
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit, Gestion, Economie et Politique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'Économie et de Sociologie appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : L'Institut Agro (Dijon ; 2022-....)

Mots clés

Mots clés libres

Choix de localisation

Données de plateformes immobilières en ligne

Analyse causale

Immobilier

Location choices

Data from online real estate platforms

Causal analysis

Real estate

Résumé

Cette thèse exploitera des chocs tels que la crise de la Covid-19 et ses conséquences comme le recours accru au télétravail, ou tels que des événements climatiques pour analyser les changements de préférences de localisation des ménages en France. Dans le premier chapitre, nous déterminerons si la crise de la Covid-19 a réellement induit un exode urbain massif, en différenciant notamment les migrations courtes au sein d'une même agglomération des migrations longues avec un changement d'agglomération. Nous capitaliserons sur un travail de recherche (07/2021 au 06/2022) pour le Plan Urbanisme Construction Architecture (PUCA) mené en collaboration avec Julie Le Gallo et Marie-Laure Breuillé, qui vise à quantifier les mouvements de population induits par la crise de la Covid-19. Dans le deuxième chapitre, nous ciblerons les mobilités résidentielles au sein d'une même agglomération, à savoir celle de Paris. Plus particulièrement, nous évaluerons l'impact de l'implantation de nouvelles gares du réseau du Grand Paris Express sur les marchés locatifs et immobiliers, et analyserons les répercussions de la crise de la Covid-19. Enfin, dans le troisième chapitre, nous nous concentrerons sur les événements climatiques extrêmes pour étudier la prise en compte des risques climatiques dans les préférences de localisation des ménages. Nous analyserons dans quelle mesure ces chocs jouent sur les des intentions de mobilité depuis des zones risquées vers des zones moins risquées. Ces études présentent pour originalité d'exploiter les données collectées par les plateformes immobilières en ligne du groupe Aviv, qui constituent une source de données abondantes, récentes et au plus près des comportements des ménages. Ces trois chapitres mobiliseront par ailleurs des techniques récentes d'évaluation d'impact, avec la crise de la Covid-19 et les événements climatiques comme cadre d'expérience quasi-naturelle. Nous pourrons ainsi déterminer si la crise sanitaire a réellement entrainé un exode urbain, et le cas échéant le caractériser et en expliquer les ressorts, notamment en termes d'accessibilité. Comprendre ces nouvelles mobilités représente un enjeu majeur pour les territoires et les politiques publiques. En cartographiant les attractivités économique et résidentielle françaises, et en comprenant les mécanismes sous-jacents aux flux de mobilité, ce travail alimentera les réflexions relatives à l'implantation de nouveaux réseaux de transports. La meilleure compréhension des mouvements résidentiels induits par la crise sanitaire et les événements climatiques pourra également aider à la conception de politiques de construction de logements neufs et guider les élus locaux dans leurs futures décisions d'investissement en infrastructures publiques comme les réseaux d'assainissement de l'eau.

This thesis will exploit shocks such as the Covid-19 crisis and its consequences, such as the growing use of teleworking, or such as climatic events to analyze changes in household location preferences in France. In the first chapter, we will determine whether the Covid-19 crisis really induced a massive urban exodus, by differentiating between short migrations within the same agglomeration and long migrations with a change of agglomeration. We will capitalize on a research project (07/2021 to 06/2022) for the Plan Urbanisme Construction Architecture (PUCA) conducted in collaboration with Julie Le Gallo and Marie-Laure Breuillé, which aims to quantify the population movements induced by the Covid-19 crisis. In the second chapter, we will focus on residential mobility within the same agglomeration, namely Paris. More specifically, we will evaluate the impact of the implementation of new stations of the Grand Paris Express network on the rental and real estate markets, and analyze the repercussions of the Covid-19 crisis. Finally, in the third chapter, we will focus on extreme climatic events to study how climate risks are taking into account in household location preferences. We will analyze the extent to which these shocks affect mobility intentions from risky to less risky areas. The originality of these studies is that they use data collected by the Aviv group's online real estate platforms, which constitute a rich source of recent data that is as close as possible to household behavior. These three chapters will also mobilize recent impact evaluation techniques, using the Covid-19 crisis and climatic events as a quasi-natural experiment setting. We will thus be able to determine whether the health crisis really led to an urban exodus, and if so, to characterize it and explain the reasons for it, particularly in terms of accessibility. Understanding these new mobilities represents a major challenge for local authorities and public policy. By mapping France's economic and residential attractiveness, and understanding the mechanisms underlying mobility flows, this work will feed into discussions on the implementation of new transport networks. A better understanding of the residential movements induced by the health crisis and climatic events will also help in the design of new housing construction policies and guide local elected officials in their future decisions to invest in public infrastructures such as sewage systems.