Adaptation des personnes vulnérables dans leur environnement bâti aux événements thermiques extrêmes grâce à l'énergie solaire.

Heatwaves, vulnerable people, and the built environment in France: risks andopportunities in technical and behvaioural adaptation

• Auteur / Autrice : Elisabeth Bourgeois
• Direction : Dorothée Charlier, David Grover
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2022
• Etablissement(s) : Chambéry
• Ecole(s) doctorale(s) : Cultures Sociétés Territoires
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Recherche en Gestion et Économie

Mots clés

Mots clés libres

Bâtiment

Solaire

Changement climatique

Vulnérable

Building

Solar

Climate change

Vulnerable

Résumé

Dorothee Charlier 10:38 (il y a 0 minute) À Elisabeth La fréquence, la gravité et le coût des phénomènes météorologiques extrêmes sont en augmentation. Les progrès de l'apprentissage automatique pour la prédiction des événements climatiques extrêmes et la prise en compte de données météo peuvent permettre de réduire l'impact des événements climatiques sur les ménages qui sont physiologiquement et économiquement vulnérables. Cette recherche vise donc à améliorer les méthodes de prédiction et d'adaptation sociale aux vagues de chaleur, comme celle qui s'est produite en 2003 en Europe et qui a entraîné une surmortalité d'environ 15 000 personnes en France. Cette recherche associera la science comportementale et les méthodes avancées de la science des données pour la prévision des événements météorologiques extrêmes à l'aide de données quantitatives. Une attention particulière sera dédiée à la prise en compte de l'énergie produite grâce aux énergies renouvelables et plus particulièrement à l'énergie solaire. Ce travail de doctorat visera à répondre aux enjeux de la fourniture d'électricité lors des pics de chaleur, en évitant, d'une part les blacks out, et d'autre part, en fournissant une électricité abordable aux plus démunis. L'utilisation de l'excédent de production photovoltaïque pendant les vagues de chaleur pourrait être un outil pour atténuer la pauvreté énergétique. L'objectif de ce travail de recherche est donc de fournir des recommandations de politiques publiques afin d'améliorer les outils de prédiction pour prévenir les risques sanitaires des personnes vulnérables. Les conclusions obtenues pourront permettre (i) d'accompagner les collectivités en leur fournissant de nouveaux outils prédictifs (ii) la mise en place des mesures adaptatives appropriées. Il sera également possible d'accompagner les établissements de santé pour faciliter leurs réponses d'adaptation.

The frequency, severity, and cost of extreme weather events are increasing. Advances in machine learning for the prediction of extreme weather events and the inclusion of weather data can reduce the impact of weather events on households that are physiologically and economically vulnerable. This research therefore aims to improve methods of prediction and social adaptation to heat waves, such as the one that occurred in 2003 in Europe, which resulted in approximately 15,000 excess deaths in France. This research will combine behavioral science and advanced data science methods for predicting extreme weather events using quantitative data. A particular attention will be dedicated to the consideration of energy produced by renewable energies and more particularly solar energy. This PhD work will aim to address the issues of electricity supply during heat peaks, avoiding blackouts on the one hand, and providing affordable electricity to the poorest people on the other hand. The use of excess photovoltaic production during heat waves could be a tool to mitigate energy poverty. The objective of this research work is therefore to provide public policy recommendations to improve predictive tools to prevent health risks for vulnerable people. The conclusions obtained will make it possible to (i) support communities by providing them with new predictive tools (ii) implement appropriate adaptive measures. It will also be possible to support health care institutions to facilitate their adaptation responses.