Thèse en cours

Validation des produits couleur de l'océan des satellites OLCI et COCTS/CZI et leur potentiel use pour surveiller la dynamique et la qualité des eaux côtières chinoises et européennes
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Auteur / Autrice : Corentin Subirade
Direction : Cédric Jamet
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Sciences de la Mer : Océanographie physique
Date : Inscription en doctorat le 17/10/2022
Etablissement(s) : Littoral
Ecole(s) doctorale(s) : Sciences, Technologie, Santé
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Océanologie et de Géosciences (LOG)
Equipe de recherche : Télédétection et hydrodynamique - TELHYD

Résumé

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Le suivi de la qualité des eaux côtières à grande échelle spatiale et temporelle est nécessaire afin de pouvoir respecter la directive-cadre européenne « Stratégie Marine ». Une des méthodes est l'utilisation d'images satellites, qui a l'avantage d'offrir une vue synoptique de l'océan. Afin de pouvoir de définir la qualité des eaux côtières, l'étude de la variation temporelle et spatiale de la couleur de l'océan est un outil permettant de fournir des informations sur la concentration en chlorophylle-a, en matière en suspension et sur les propriétés d'absorption et de diffusion des particules marines. Les agences spatiales européenne et chinoise ont développé des satellites dédiés à la couleur de l'océan. Cependant, afin de pouvoir utiliser ces satellites pour étudier les zones côtières européennes et chinoises, il est nécessaire de valider, à partir de mesures terrain, les différentes étapes de traitement de ces images. Deux étapes sont nécessaires d'être valider : 1) La correction atmosphérique, permettant de retirer l'influence de l'atmosphère sur les images satellite et 2) les algorithmes bio-optiques et biogéochimiques, permettant de fournir des informations sur la chlorophylle-a, la matière en suspension et les propriétés bio-optiques des particules. Une base de données de mesures terrain dans les eaux européennes et chinoises sera développée afin de valider ces deux étapes et sera aussi utiliser pour développer des algorithmes régionaux spécifiques aux deux zones d'intérêt. Cela permettra de sélectionner les algorithmes les plus adaptés pour, ensuite, traiter l'archive des satellites pour comprendre la variabilité temporelle de la qualité des eaux côtières européennes et chinoises.