Les comportements alimentaires influencés par les approches de soin nutritionnelle

Eating behaviors influenced by nutritional care approaches

• Auteur / Autrice : Laura Albaladejo
• Direction : Cécile Betry, Jean-Luc Bosson, Aurélie Gauchet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : CIA - Ingénierie de la Cognition, de l'interaction, de l'Apprentissage et de la création
• Date : Inscription en doctorat le 13/09/2022
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale ingénierie pour la santé, la cognition, l'environnement (Grenoble ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Translational Innovation in Medicine and Complexity
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : MESP - Modélisation et Évaluation des données complexes en Santé Publique

Mots clés

Mots clés libres

Nutrition

Trouble du comportement alimentaire

Changement de comportement

Prise en charge nutritionnelle

Diététique

Nutrition

Eating disorders

Behavior change

Nutritional care

Dietetic

Résumé

Le comportement alimentaire est influencé par une multitude de facteurs, tels que les préférences individuelles, les habitudes culturelles, le milieu socio-éducatif et les informations disponibles sur l'alimentation. Lors de la survenue d'un problème de santé, les professionnels de santé y compris ceux non spécialisés en nutrition prodiguent des conseils diététiques et nutritionnels. Enfin, un certain nombre de personnes adoptent de leur propre initiative des régimes alimentaires dans l'espoir d'améliorer leur santé ou de soulager certains symptômes. L'ensemble de ces facteurs influent le comportement alimentaire avec un risque de développer un trouble du comportement alimentaire. L'objectif de ma thèse est de mieux comprendre les facteurs qui influencent le comportement alimentaire dans deux pathologies différentes : la fibromyalgie et le diabète de type 1. Dans la fibromyalgie, nous cherchons à comprendre ce qui pousse les patients à suivre des régimes d'exclusion. Dans le diabète de type 1, nous avons démontré le risque élevé de perturbations du comportement alimentaire, nous cherchons maintenant à mieux comprendre comment la pratique de l'insulinothérapie fonctionnelle, c'est-à-dire évaluer à chaque repas la quantité de glucides ingérés pour adapter la dose d'insuline influe sur comportement alimentaire. Dans l'hypothèse où l'attention portée sur l'alimentation influe, nous développons en parallèle une application smartphone capable d'automatiser le comptage de glucides pour améliorer la qualité de vie des patients avec un diabète et de réduire le risque de développer un trouble du comportement alimentaire. Ma thèse intègre des méthodes innovantes de recherche avec la mise en place d'étude qualitative (récente dans le monde de la santé) et vise à développer un outil innovant basé sur des algorithmes d'intelligence artificielles. Les résultats des études mise en oeuvre pourront permettre d'améliorer le parcours de soin du patient avec l'intégration de programmes d'éducation thérapeutique plus en lien avec les besoins exprimés des patients  

Eating behavior is influenced by a multitude of factors, such as individual preferences, cultural habits, socio-educational background, and available information about food. When a health issue arises, healthcare professionals, including those not specialized in nutrition, provide dietary and nutritional advice. Additionally, many individuals adopt specific diets on their own initiative, hoping to improve their health or alleviate certain symptoms. All these factors influence eating behavior, which may increase the risk of developing an eating disorder. The aim of my PhD thesis is to better understand the factors that influence eating behavior in two different conditions: fibromyalgia and type 1 diabetes. In fibromyalgia, we are investigating what drives patients to follow exclusion diets. In type 1 diabetes, we have demonstrated a high risk of disordered eating behaviors, and we are now seeking to better understand how the practice of functional insulin therapy—where patients assess the amount of carbohydrates consumed at each meal to adjust their insulin dose—affects eating behavior. Assuming that this focus on food influences behavior, we are also developing a smartphone application capable of automating carbohydrate counting to improve the quality of life for patients with diabetes and reduce the risk of developing eating disorders. My thesis integrates innovative research methods, including the implementation of qualitative studies (a recent approach in healthcare), and aims to develop a cutting-edge tool based on artificial intelligence algorithms. The results of these studies may help improve patient care by integrating therapeutic education programs more closely aligned with the needs expressed by patients.