Transport optimal pour l'estimation de profondeur de statistique

Optimal transport for data depth estimation

• Auteur / Autrice : Arturo Castellanos salinas
• Direction : Pavlo Mozharovskyi, Hicham Janati
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2022
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques Hadamard
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Traitement et communication de l'information (Paris ; 2003-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : S2A - Statistique et Apprentissage

Mots clés

Mots clés libres

Machine learning

Transport optimal

Profondeur statistique

Data depth

Machine learning

Optimal transport

Résumé

Voir pdf ci joint