Impact de l'organisation interne des tissus tumoraux hépatiques sur l'efficacité de la thermothérapie par radiofréquence ou micro-ondes

Impact of the internal organization of hepatic tumor tissues on the efficacy of radiofrequency or microwave therapies

• Auteur / Autrice : Florian Robert
• Direction : Baudouin Denis de senneville, Christophe Grosset
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 04/10/2022
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Image Optimisation et Probabilités

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence Artificielle

Méthodes numériques

Imagerie fonctionnelle

Deep learning

Numerical methods

Fonctional imaging

Résumé

Les techniques d'ablations percutanées par radiofréquence ou micro-ondes sont les deux principaux traitements curatifs non chirurgicaux des tumeurs hépatiques. Pour le carcinome hépatocellulaire, premier cancer primitif du foie, ces techniques sont même le traitement de première intention en cas de lésion de stade 0-A (critères de Barcelone) de moins de 3 cm et elles sont aussi utilisées dans le cas de métastases hépatiques. Dans ce projet de thèse, l'objectif est de développer une nouvelle génération de méthodes d'analyse d'images microscopiques volumétriques à l'échelle nanométrique afin de segmenter automatiquement les cellules, leurs principaux organelles et certains composants du stroma tumoral (ex. capillaire sanguin) mais également de découvrir des critères bioarchitecturaux prédictifs de la réponse à la thermothérapie afin de choisir la meilleure technique d'ablation pour chaque patient et de l'améliorer.

Percutaneous ablation techniques using radiofrequency or microwaves are the two main non-surgical curative treatments for liver tumours. For hepatocellular carcinoma, the first primary cancer of the liver, these techniques are even the treatment of first intention in the event of a stage 0-A lesion (Barcelona criteria) of less than 3 cm and they are also used in the case of liver metastases. In this thesis project, the objective is to develop a new generation of volumetric microscopic image analysis methods nanoscale in order to automatically segment cells, their main organelles and certain components of the tumor stroma (e.g. blood capillary) but also to discover bioarchitectural criteria predictive of the response to thermotherapy in order to choose the best ablation technique for each patient and improve it.