Synthèse d'images multimodales pour le contrôle de qualité basé sur l'IA.

Multimodal image synthesis for AI-based quality control.

• Auteur / Autrice : Meldrick Reimmer
• Direction : Olivier Aubreton, Hermine Chatoux, Abdallah Makhoul
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences pour l'Ingénieur
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2022
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Imagerie et Vision Artificielle
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Bourgogne (1970-....)

Mots clés

Mots clés libres

Synthèse d'images

Intelligence artificielle (IA)

Imagerie multimodale

Modélisation géométrique de la caméra

Rendering

Image synthesis

Multi-modal imaging

Artificial intelligence (AI)

Geometric camera modelling

Rendering

Résumé

L'objectif est de réaliser une modélisation géométrique et photométrique d'une caméra hyperspectrale et de l'implémenter dans un logiciel de synthèse d'images comme blender, rhyno3D ou opencascade. Le travail commencera par une étude bibliographique et sera suivi par le développement de l'application. L'objectif de cette thèse est de contribuer à la réalisation d'une base de données d'images hyperspectrales à des fins industrielles. Le travail bibliographique est divisé en deux thèmes, l'imagerie hyper-spectrale et la synthèse d'images : - Pour définir l'image d'un objet, il est nécessaire de connaître plusieurs caractéristiques telles que sa réflectance, sa forme, son brdf, etc. L'étude bibliographique permettra d'extraire les caractéristiques essentielles pour la génération d'images hyperspectrales. - La recherche bibliographique conduira également au choix de la méthode de synthèse d'image (ray tracing, z-buffer, etc.) et du moteur de rendu le mieux adapté au problème.

The objective is to carry out a geometric and photometric modeling of a hyperspectral camera and to implement it in an image synthesis software like blender, rhyno3D or opencascade. The work will start with a bibliographic study and will be followed by the development of the application. The goal of this PhD is to help produce a hyperspectral image database for industrial purposes. The bibliography work is divided into two themes, hyper-spectral imaging and image synthesis: • To define the image of an object, it is necessary to know several characteristics such as its reflectance, its shape, its brdf, etc. The bibliographic study will be used to extract the essential characteristics for the generation of hyperspectral images. • The bibliographic research will also lead to the choice of the image synthesis method (ray tracing, z-buffer, etc.) and the rendering engine best suited to the problem.