Evolution des facteurs, du profil et de la prise en charge du covid long au cours des deux premières années de la crise sanitaire en France, à partir des données de la cohorte EpiCov et du SNDS

Evolution of long covid risk factors, pattern and healthcare during the two first years of the pandemic in France, based on data from the EpiCov cohort and the french national health data system (SNDS)

• Auteur / Autrice : Anne Pastorello
• Direction : Alexandra Rouquette, Josiane Warszawski
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Epidémiologie
• Date : Inscription en doctorat le 30/09/2022
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé Publique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en épidémiologie et Santé des populations
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Epidémiologie clinique
• Partenaire(s) de recherche : référent : Faculté de médecine

Mots clés

Mots clés libres

SARS-Cov-2

Covid long

Symptômes post-covid

Population générale

Epidémiologie

Recours aux soins

SARS-Cov-2

Long Covid

Post-covid symptoms

General population

Epidemiology

Access to healthcare

Résumé

Contexte : Le covid long est défini par l'OMS par la persistance ou l'apparition de symptômes moins de trois mois après une infection à Covid-19, durant au moins deux mois. Les estimations de risque de survenue d'un Covid-long variaient de 4,7 à 80% en février 2021, avec peu de données en population générale. L'étiologie est également indéterminée, avec plusieurs hypothèses évoquées : réponse inflammatoire inadaptée persistante, lésions organiques durables après une forme grave, syndrome de stress post-traumatique notamment après une hospitalisation. Objectifs : 1°) déterminer s'il existe un « effet-période » dans l'évolution du risque, des manifestations cliniques, et du profil des personnes concernées par le « covid long » depuis le début de la pandémie ; 2°) étudier le lien entre le risque de « covid long » et la vaccination ; 3°) Décrire et comparer la prise en charge médicale et thérapeutique du « covid-long » en cas de Covid avéré (test ou sérologie positive) ou suspecté sur déclaration de symptômes avec test négatif ; 4°) Etudier les déterminants socio-démographiques du parcours de soins lié au « covid long » en cas d'infection au SARS-CoV2 confirmée par test PCR ou antigénique. Sources de données : analyse des données de la cohorte nationale INSERM-DREES EpiCov, comportant un échantillon représentatif de la population générale constitué en mai 2020 avec trois vagues successives d'enquête par questionnaires (mai 2020, nov 2020, Juin 2021) et une prochaine en sept 2024 (https://www.epicov.fr/). Des auto-prélèvements à domicile pour sérologie de Covid-19 ont été réalisés dans les deux premières vagues, et sont projetés dans la vague 4 de l'enquête. Une jointure entre EpiCov et le SNDS est prévue pour début 2023.

Background: Long Covid is defined by the WHO as the persistence or occurence of symptoms less than three months after a Covid-19 infection, lasting at least two months. The risk of occurrence of Long Covid was variating from 4.7 to 80% in 2021, with few data in general population. The etiology is undetermined, with several hypotheses: persistent maladaptive inflammatory response, durable organic lesions after a severe form, post-traumatic stress syndrome especially after hospitalization. Objectives: 1°) to determine if there is a 'period-effect' in the evolution of the risk, of the clinical manifestations, and the pattern of the persons self-reporting Long Covid since the beginning of the pandemic; 2°) to study the link between the risk of Long Covid and vaccination; 3°) Describe and compare the medical and therapeutic management of Long Covid in case of confirmed Covid (positive test or serology) or suspected Covid on report of symptoms with negative test; 4°) Study the socio-demographic determinants of the care pathway related to Long Covid in case of SARS-CoV2 infection confirmed by PCR or antigenic test. Data sources: analysis of data from the national INSERM-DREES EpiCov cohort comprising a representative sample of general population constituted in May 2020, with three successive waves of questionnaires (May 2020, Nov 2020, June 2021) and a next one in Sept 2024 (https://www.epicov.fr/). Home self-sampling for Covid-19 serology was performed in the first two waves, and is projected in wave 4 of the survey. A link between EpiCov and the French national health data system (SNDS) is planned for early 2023.