Détection continue du stress à partir de signaux physiologiques

Continuous stress detection from physiological signals

• Auteur / Autrice : Mouna Benchekroun
• Direction : Dan Istrate, Dominique Lenne
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Bioingénierie
• Date : Inscription en doctorat le 12/11/2019; Soutenance le 14/03/2024
• Etablissement(s) : Compiègne
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Compiègne)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Biomécanique et bioingénierie

Mots clés

Mots clés libres

Stress

Traitement de signal

Ia

Analyse de données biomédicales

Stress

Signal processing

Ai

Biomedical data analysis

Résumé

Dans cette thèse nous proposons d'étudier les différentes possibilités de mesure indirecte du stress : mesure de la variabilité de la fréquence cardiaque, de la conductivité cutanée, de la respiration. Une fusion de données entre plusieurs modalités de mesure sera envisagée pour augmenter la robustesse de la mesure. Chaque mode de mesure sera composé d'un ou plusieurs capteurs et devra communiquer avec le système système de systèmes comprenant une analyse à long terme. Ces mesures seront utilisées dans les jeux sérieux pour contrôler le stress dans les environnements virtuels. Des mesures à long terme, combinées à des mesures en temps réel pendant le jeu, permettront de personnaliser des scénarios de jeux sérieux pour aider les utilisateurs à mieux contrôler leur stress

In this thesis we propose to study the different possibilities of stress measurement through heart rate variability, skin conductivity, respiration. A data fusion between several measurement modalities will be considered to increase the robustness of the measurement. Each measurement mode will consist of one or more sensors and will have to communicate with the system system of systems including long-term analysis. These measures will be used in serious games to control stress in virtual environments. Long-term measurements, combined with real-time measurements during the game, will allow for the customization of serious game scenarios to help users better control their stress.