Entraînement cognitif par neurofeedback-EEG au service de la performance des athlètes : une approche interdisciplinaire centrée utilisateur

Cognitive training by neurofeedback-EEG for athletes' performance: an interdisciplinary user-centered approach

• Auteur / Autrice : Margaux Izac
• Direction : Bernard N'Kaoua
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences cognitives et Ergonomie - Option Sciences Cognitives
• Date : Inscription en doctorat le 16/09/2022
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sociétés, politique, santé publique (Talence, Gironde ; 2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Bordeaux Population Health Research Center
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : E1 - Psychoepidemiology of aging and chronic disease/ Handicap activity cognition health_ACTIVE

Mots clés

Mots clés libres

Neurofeedback

Électroencéphalographie

Sport

Performance

Imagerie motrice

Interface cerveau-ordinateur

Neurofeedback

Electroencephalography

Sport

Performance

Motor imagery

Brain-computer interface

Résumé

Afin de développer et d'optimiser la performance, le monde sportif s'est intéressé aux approches biomécanique et physiologique en négligeant cependant quelques peu l'approche cognitive. Nous proposons ainsi de nous concentrer sur cette approche en proposant un entrainement cognitif basé sur l'imagerie motrice (IM), technique qui consiste à s'imaginer mentalement faire un geste sans mouvement corporel. Si l'IM permet d'apprendre, voir de perfectionner, des gestes sportifs afin d'atteindre un haut niveau de maîtrise technique, il manque à l'heure actuelle un feedback qui permettrait à l'athlète et à son équipe d'objectiver la performance et de déterminer si la tâche mentale est correctement imaginée. De plus, les conditions écologiques ne sont que peu respectées en laboratoire ce qui limite les possibilités de transfert en situation réelle, telles que des gains de performance en compétition. Des innovations technologiques de plus en plus accessibles, telles que l'électroencéphalographie (EEG), offrent la possibilité, d'objectiver ces capacités, et de concevoir des entraînements cognitifs en conséquence qui soient écologiques, efficients et motivants. Notre objectif, à travers ce projet de thèse, est de concevoir, d'implémenter et d'évaluer des solutions d'entraînement cognitif innovantes afin de combler le fossé existant entre ces avancées scientifiques, méthodologiques et technologiques, et les entraînements proposés aux athlètes.

In order to develop and optimise performance, the sports world has taken an interest in biomechanical and physiological approaches, while somewhat neglecting the cognitive approach. We thus propose to concentrate on this approach by proposing a cognitive training based on motor imagery (MI), which consists of mentally imagining oneself doing a motor task without any body movement. If MI allows learning, or even to improvement, of sporting gestures in order to reach a high level of technical mastery, there is currently a lack of feedback that would allow the athlete and his team to objectify the performance and determine if the mental task is correctly imagined. In addition, the ecological conditions are partially respected in the laboratory, which limits the possibilities of transfer to real-life situations, such as performance gains during competitions. Technological innovations that are becoming more and more accessible, such as electroencephalography (EEG), offer the possibility, of objectifying these capacities, and of designing cognitive training methods as a result that are ecological, efficient and motivating. Our objective, through this thesis project, is to design, implement and evaluate innovative cognitive training solutions in order to bridge the gap between these scientific, methodological and technological advances, and the training offered to athletes.