Evaluation de la calibration d'un classifieur
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Auteur / Autrice : | Ndeye Awa Dieye |
Direction : | Ndeye Niang, Giorgio Russolillo |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences pour l'ingénieur spécialité Mathématiques appliquées |
Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2022 |
Etablissement(s) : | Paris, CNAM |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Cedric - Centre d'études et de recherche en informatique et communications |
Mots clés
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Mots clés libres
Résumé
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L'objectif de cette thèse consistera à explorer de nouvelles stratégies de mesure de la calibration d'un classifieur probabiliste, qui permettent de s'approcher davantage de la définition de calibration au sens fort. Un état de l'art sera réalisé sur les approches existantes dans les différentes disciplines où le problème de la calibration se pose. Plusieurs approches nouvelles pour la mesure de la calibration sont envisagées. Celles-ci s'appuieront sur de nouveaux critères pour la définition de groupes d'observations homogènes.