Révolutionner la sécurité routière au Liban : Un parcours multidimensionnel de l'analyse exhaustive des défis vers l'intégration des données et l'amélioration du comportement des automobilistes

Revolutionizing road safety in Lebanon: A multidimensional journey from a comprehensive analysis of challenges to data integration and driver behavior enhancement

• Auteur / Autrice : Dalal Youssef
• Direction : Louis-Rachid Salmi, Pascale Salameh
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Santé publique Option Epidémiologie
• Date : Inscription en doctorat le 08/11/2019
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : Sociétés, Politique, Santé Publique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Bordeaux Population Health Research Center
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : E9 - Assessing Health in Digitalising real-world setting : pharmacoepi and beyond_AHeaD

Mots clés

Mots clés libres

Sécurité routière

Liban

Accidents de la route

Système de données intégré.

Comportement des automobilistes

Validation d'échelles

Road Safety

Lebanon

Road traffic accidents

Integrated data system

Driver behavior

Scale validation

Résumé

A l'échelle mondiale, les accidents de la circulation routière (ACR) deviennent un problème majeur de santé publique. Chaque jour, près de 3 700 personnes perdent leur vie sur les routes. De plus, les traumatismes dus aux ACR sont considérés comme étant la principale cause de décès chez les enfants et les jeunes agés entre 5 et 29 ans et l'une des principales causes entrainant des conséquences psychiatriques à court et à long terme comme le syndrome de stress post-traumatique (SSPT), l'anxiété et la dépression. Au Liban, les ACR constituent une menace majeure pour la santé communautaire. Les traumatismes qui en résultent sont devenues un fardeau pour le secteur de la santé. Les seules données disponibles sont les statistiques policières qui indiquent le nombre de décès et de blessures sans présenter aucune information sur la sévérité ou le diagnostic. Étant donné que la présence de données fiables sur l'épidémiologie et les facteurs de risque associés aux ACR représente le socle de la prévention des ACR, la connaissance limitée de l'ampleur et de l'étendue de ce problème entrave la capacité de mise en œuvre des interventions adéquates. L'amélioration des données concernant les ACR et les décès qui en résultent sont nécessaires aux programmes de sécurité routière. Un système national de surveillance des traumatismes dus aux ACR établi au sein des hôpitaux, n'est pas actuellement en place au Liban et les études portant sur l'épidémiologie et les facteurs de risque des traumatismes dus aux ACR sont rares. Ainsi, l'objectif de cette thèse est d'élargir nos connaissances concernant l'épidémiologie des traumatismes dus aux ACR en établissant un système national de surveillance de ces traumatismes et en explorant la possibilité de ligoter les données hospitalières et les données policières portant sur les ACR. Une étude cas-témoins sera menée pour identifier les facteurs de risque associés aux ACR tout en focalisant sur le comportement humain. Dans ce contexte, le questionnaire du comportement des conducteurs (DBQ) sera validé et adapté aux conducteurs libanais. En outre, nous avons l'intention de prévoir et d'élaborer des modèles statistiques pour prédire les ACR et d'analyser leur saisonnalité. Nous chercherons également à évaluer le SSPT qui peut avoir lieu suite aux ACR. Il y aura quatre étapes principales dans l'élaboration d'un cadre conceptuel pour le système de surveillance des ACR. La première étape consistera à examiner la littérature afin d'identifier les caractéristiques qui ont été utilisées ou recommandées d'être utilisées lors de l'établissement d'un système efficace de surveillance des traumatismes ou de surveillance des traumatismes dus aux ACR faites auparavant. La deuxième étape consistera à évaluer ces caractéristiques en les testant par rapport aux critères SMART. La troisième étape consistera à utiliser des jugements d'experts obtenus à l'aide d'une étude modifiée-Delphi pour évaluer les caractéristiques restantes. Enfin, l'étape finale sera la création d'un système d'évaluation de chaque caractéristique de la surveillance des traumatismes dus aux ACR. Un formulaire de collecte de données convenu en arabe sera utilisé pour la collecte de données. Les données seront saisies à l'aide du DHIS2, tracker module par un personnel de santé travaillant dans l'hôpital et recevant déjà une formation spécialisée. Les données seront ensuite transférées au logiciel SPSS pour l'analyse. Les tableaux de fréquences seront déterminés. Les analyses géographiques montrant la répartition géographique des ACR seront effectués à l'aide du système d'information géographique (SIG). Les scores de gravité seront calculés pour étudier la sévérité des traumatismes. Nous utiliserons une étude cas-témoins pour identifier les facteurs de risque associés aux ACR. Les contrôles seront choisis à partir de la liste des visiteurs des hôpitaux qui ne sont pas impliqués dans des ACR. Les cas et les contrôles seront appariés selon l'âge, le sexe et les routes utilisées. Pour chaque cas, nous planifions de choisir au hasard un seul témoin. Au total, 150 cas seront choisis au hasard dans tous les provinces rapportés aul système de surveillance des traumatismes dus aux ACR déjà établi. Un questionnaire sera élaboré et comprendra tous les facteurs révélés dans la matrice de Haddon : Facteurs humains, facteurs de véhicules et facteurs routiers et environnementaux. Pour l'analyse, le test Student-t sera utilisé pour vérifier l'importance des différences entre les valeurs moyennes de deux variables continues et confirmée par le test non paramétrique Mann-Whitney. Des tests exacts et Chi-carrés seront effectués pour vérifier les différences dans les proportions de variables catégorielles entre deux groupes ou plus. Ensuite, la régression logistique sera effectuée. Une adaptation du DBQ aux chauffeurs libanais et du PPS-SR aux personnes traumatisées suite aux ACR sera effectué. Le DBQ sera d'abord validée à l'aide d'un échantillon représentatif de conducteurs sélectionnés de tous les âges (> 18 ans) et de différents endroits géographiques au Liban. Le PSS-SR est un questionnaire d'auto déclaration formé de 17 points, à l'échelle de Likert, conçu pour évaluer les symptômes du SSPT. Un questionnaire adapté ciblera les personnes qui se sont rendues aux urgences avec des traumatismes considérées graves, selon les scores du système de surveillance des traumatismes. Des analyses statistiques seront effectuées à l'aide de SPSS 24 et STATA 13. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) sera utilisé pour vérifier si les données de l'échantillon répondaient aux exigences de l'analyse des facteurs exploratoires (EPT). L'EPT avec rotation Varimax sera effectué pour identifier la structure des facteurs du DBQ et du PSS-SR. Le critère de Kaiser, Cattell et l'interprétabilité des facteurs seront utilisés pour déterminer le nombre de facteurs intervenant. Les coefficients Cronbach alpha seront calculés pour tester la cohérence interne de chaque facteur. L'analyse à sens unique de la variance (ANOVA) sera utilisée pour déterminer s'il y aura des différences significatives entre les sous-groupes de conducteurs sur les facteurs DBQ. La régression logistique et l'exposition seront effectuées pour étudier la relation entre les facteurs et les accidents autodéclarés au cours des trois dernières années. Pour la prédiction des ACR, les données nationales concernant les ACR seront obtenues auprès des forces de sécurité intérieure, ministère de l'Intérieur. Les données comprennent tous les ACR enregistrés depuis janvier 2012 jusqu'à décembre 2018 entraînant des traumatismes et des décès seront demandés. Une analyse des séries chronologiques, y compris les modèles Box-Jenkins, sera utilisée pour l'évaluation des tendances et pour la sélection du modèle le mieux adapté, afin de prévoir les tendances de la mortalité suite aux ACR au cours des trois années prochaines. La thèse actuelle représente une tentative à décrire l'épidémiologie des ACR au Liban. Elle permet également de mieux comprendre les facteurs de risque potentiels qui affectent les usagers de la route et qui, éventuellement, aideront à identifier les populations à risque élevé qui seront ciblées par les programmes de prévention. L'évaluation des tendances et des caractéristiques des ACR au Liban a de nombreux résultats valables et anticipés, notamment la sensibilisation des individus, de la communauté et des décideurs au sujet des ACR. Un système intégrant les bases de données concernat les ACR sera pour la première fois exploré et, à son tour, servira de base à une enquête plus approfondie. Faisabilité de la recherche En termes de faisabilité technique, le nouveau système de surveillance nécessite de développer un formulaire de collecte de données sur la plate-forme DHIS2, module tracker, ce qui peut être exécuté par l'unité de surveillance épidémiologique. Les ordinateurs sont disponibles au niveau des sites (Hôpitaux). Une formation pour les collecteurs de données au niveau des hôpitaux est nécessaire. Le nouveau système de surveillance n'a pas besoin de recruter un nouveau personnel, mais le personnel existant doit recevoir une formation pour qu'il soit capable de gérer le nouveau système de surveillance des traumatismes. En fait, ce système de surveillance est considéré comme l'un des systèmes de surveillance gérés par l'unité de surveillance épidémiologique au ministère de la Santé publique (MOPH). L'instauration de ce programme de surveillance sera financé par le ministère de la Santé. De plus, le chercheur recevra une bourse du Conseil national de la sécurité routière. Concernant la faisabilité juridique Le programme sera officiellement lancé par le ministère de la Santé, et des circulaires seront prépares à ce sujet pour les différentes parties. Il n'y a aucun conflit avec les exigences légales nationales ou internationales. La faisabilité opérationnelle est couverte par les méthodes proposées qui peuvent répondre aux exigences de recherche. Le chercheur sera délégué par le en le ministère de la Santé comme responsable de ce programme et le temps nécessaire sera consacré aux activités requises.

Road traffic crashes (RTC) become a major public health problem globally. Every day, nearly 3 700 individuals lost their life on the world's roads. In addition, RTC are considered the first leading killer for children and young adults aged between 5–29 years and one of the of the leading causes for sustaining short and long term psychiatric consequences such as post-traumatic stress disorder (PTSD), anxiety disorders and depression. In Lebanon, (RTC) are a major community health threat. Injuries resulting from RTC have become a burden on the health sector in Lebanon. The only data available is the police statistics which report the number of deaths and injuries without any information about the severity or diagnosis. Since, the presence of reliable data on the epidemiology and risk factors of road traffic injuries (RTI) represents the cornerstone of the RTI prevention, the lack of knowledge of the magnitude and the extent of this problem constrains the ability to implement adequate intervention. Improvement in data on road traffic injuries and deaths is considered a key for successful implementation and monitoring of road safety programs. A national hospital based RTI surveillance system is currently absent and studies investigating the epidemiology and the risk factors of RTC are scarce. Thus, the purpose of this thesis is to broaden our understanding of the epidemiology of RTI by establishing a RTI national surveillance system and exploring the possibility to link the hospital data and the police data on RTC. A case control study will be conducted to identify risk factors of RTC with special focus on human behavior. In this context, the driver behavior questionnaire (DBQ) will be validated and adapted to the Lebanese drivers. In addition we intend to forecast and to develop statistical models for predicting road crashes and to analyze seasonality of RTC in Lebanon. We also sought to assess of PTSD after a motor vehicle collision. There will be four main stages in the development of framework for road traffic injury surveillance system. The first stage will be a review of the literature in order to identify the characteristics that have been used or recommended to be used when establishing an effective injury surveillance or RTI surveillance systems previously. The second stage will be the assessment of these characteristics by testing them against the SMART criteria. The third stage will be the use of expert judgments obtained using a modified-Delphi study to assess the remaining characteristics. A modified-Delphi study will be conducted using anonymous questionnaires. Lastly, the final stage created a system for rating each characteristic of RTI surveillance. An agreed data collection form in Arabic will be used for data collection. Data will be entered by a trained hospital staff using DHIS2 tracker module, then transferred to SPSS for data analysis. Frequencies tabulations will be determined. Geographical analyses using GIS showing geographical distribution of traffic. Severity scores will be calculated to rank the severity of injuries. We will use a case-control study design to identify factors associated with RTI. Controls will be selected from the list of visitors to the hospitals who are not involved in RTC. Cases and controls will be matched by age, gender and roads used. For each case, we randomly selected 1 control. A total of 150 cases will be randomly selected from all districts collected from RTI surveillance system. A questionnaire will be developed and comprise all factors revealed in Haddon Matrix: Human factors, vehicle factors and road and environmental factors. For analysis, Student-t test will be used to ascertain the significance of differences between mean values of two continuous variables and confirmed by non-parametric Mann-Whitney test. Fisher exact and Chi-square tests will be performed to test for differences in proportions of categorical variables between two or more groups. Then logistic regression will be conducted. For the adaptation of DBQ to Lebanese drivers and PPS-SR to the Lebanese injured people during RTC. The DBQ will be initially validated tested using a representative sample of drivers selected from all ages (>18) and from different districts in Lebanon. The PSS-SR is a 17-item, Likert -scale, self-report questionnaire designed to assess the symptoms of PTSD. Adapted questionnaire will target people who visited the ER with severe injuries, reported by the RTI surveillance. Statistical analyses will be performed using SPSS 24 and STATA 13. Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) will be used to test whether the sample data met the requirements for Exploratory Factor Analysis (EFA). EFA with Varimax rotation will be conducted to identify the factor structure of the DBQ. Kaiser's criterion, the Cattell scree plot and the interpretability of the factors will be used to determine the number of factors. Cronbach's alpha coefficients will be calculated to test the internal consistency of each factor. One-way analysis of variance (ANOVA) will be used to determine whether there will be significant differences between sub-groups of drivers on the DBQ factors. Logistic regression, and exposure will be performed to investigate the relation between factors and self-reported crashes in the past three years. For forecasting RTC, RTC national data will be obtained from internal security forces, ministry of interior. Data includes all RTC recorded from January 2012 to December 2018 that result in injury and death will be requested. A time series analysis, including Box-Jenkins models, will be used for trend assessment and selecting the best fit model, so as to forecast accident mortality trends in the next three years. The present thesis represents an attempt to describe the epidemiology of RTC in Lebanon. It provides also a better understanding of the potential risk factors affecting road users which will, eventually, help in identifying populations at high risk to be targeted by prevention programs. The evaluation of RTI trends and characteristics in Lebanon has many worthwhile and anticipated outcomes which include raising awareness among individuals, community and decision makers about RTCs. An integrated RTC data system will be explored and that, in turn, would be the basis for further investigation. Feasibility of the research In terms of technical feasibility, the new surveillance system requires to develop a data collection form on DHIS2 platform, tracker module, this can be done by ESU. Computers are available at reporting sites (Hospitals). Training for data collectors in the hospitals is needed. The new surveillance system does not need to recruit a new staff, but it needs to train the existing staff to get ability to work with the new RTI surveillance system. Regarding the economic Feasibility, it should be noted that the RTI surveillance system is considered one of the surveillance systems managed by epidemiological surveillance unit, ministry of public health (MOPH). Establishing this surveillance program will be funded by the ministry of health. In addition, the researcher will got a scholarship from the National Road Safety Council. Concerning the Legal Feasibility The program will be officially launched by the (MOPH), and circulars will be issued for this matter for the different stakeholders. No conflicts with the national or international legal requirements. The operational Feasibility is covered by the proposed methods that can fulfill research requirements. For the Scheduling Feasibility, the researcher will be delegated by the MOPH as responsible for such program and necessary time will be dedicated to the needed activities