Methode de linéarisation des amplificateurs de puissance par l'intelligence artificielle communicante

Linearization method of power amplifiers by communicating artificial intelligence

• Auteur / Autrice : Antoine Lhomel
• Direction : Nathalie Deltimple, François Rivet
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Electronique
• Date : Inscription en doctorat le 08/10/2021
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Circuits et Systèmes Hyperfréquences (CSH)

Mots clés

Mots clés libres

Amplificateur de puissance

Linéarisation

Intelligence artificielle

Power Amplifier

Linearization

Artificial intelligence

Résumé

Nous proposons une solution de rupture technologique pour une IA matérielle communicante à très haut débit, très haut rendement, intégré dans une technologie nanométrique CMOS. Dans cette architecture, le travail de thèse portera sur la conception de l'amplificateur de puissance et sa modélisation dans le domaine fréquentiel afin de générer le signal corrigé transmis à l'émetteur par l'IA matérielle.

We propose a technological breakthrough solution for a very high throughput, very high efficiency communicating hardware AI integrated in a CMOS nanometer technology. In this architecture, the thesis work will focus on the design of the power amplifier and its modeling in the frequency domain to generate the corrected signal transmitted to the transmitter by the hardware AI.