Étude des effets de l'expérience sensorimotrice sur le traitement numérique

Study of the effects of sensorimotor experience on numerical processing

• Auteur / Autrice : Julie Lenoir
• Direction : Arnaud Badets
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Neurosciences
• Date : Inscription en doctorat le 01/12/2021
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la vie et de la santé
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de neurosciences cognitives et intégratives d'Aquitaine
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Contrôle Moteur et Cognition_MOCOCO

Mots clés

Mots clés libres

Cognition numérique

Préhension

Cognition incarnée

Associations Spatiales Numériques

Cognition spatiale

Référentiels spatiaux

Numerical cognition

Grasping

Embodied cognition

Spatial–numerical associations

Spatial cognition

Spatial reference frames

Résumé

La première partie expérimentale de cette thèse (Axe 1) examinera comment les expériences corporelles (i.e., les mouvements de la main) influencent la cognition numérique, révélant ainsi que l'apprentissage sensorimoteur affecte le traitement numérique. Dans la perspective d'une cognition numérique ancrée dans le système sensorimoteur, les deux études présentées dans ce premier axe illustreront le caractère constitutif de l'utilisation de la main dans la compréhension des différentes magnitudes (i.e., continues et discrètes). L'Étude 1 illustrera en quoi l'observation et la réalisation d'actions manuelles orientent le traitement numérique. L'Étude 2 investiguera l'effet des expériences sensorimotrices sur le transcodage entre les codes analogiques (e.g., dans notre exemple plus haut, la perception de la distance à parcourir pour atteindre la cible les yeux fermés) et le code symbolique (e.g., le code assigné à la grandeur perçue ou manipulée, tel qu'un chiffre écrit ou arabe). Dans la perspective d'une cognition numérique située, la seconde partie expérimentale de cette thèse (Axe 2) explorera la dimension spatiale de la cognition numérique. Les trois articles (Article 1, Article 2 et Article 3) qui seront présentés dans cet axe illustreront que la perception de l'espace et l'intégration des référentiels corporels influencent la manipulation des informations numériques, et ce dans une dynamique réciproque. Dans l'ensemble, les trois articles révèleront que les interactions entre le corps, l'espace, et les nombres sont complexes et adaptatives, nécessitant de ce fait une compréhension des référentiels spatiaux exploités par le sujet ainsi qu'une catégorisation spécifique des phénomènes mis en évidence.  

The first experimental part of this thesis (Axis 1) will examine how bodily experiences (i.e. hand movements) influence numerical cognition, thus revealing that sensorimotor learning affects numerical processing. From the perspective of digital cognition rooted in the sensorimotor system, the two studies presented in this first axis will illustrate the constitutive character of the use of the hand in the understanding of different magnitudes (i.e., continuous and discrete). Study 1 will illustrate how observation and the performance of manual actions guide numerical processing. Study 2 will investigate the effect of sensorimotor experiences on the transcoding between analogue codes (e.g., in our example above, the perception of the distance to be covered to reach the target with eyes closed) and the symbolic code (e.g., the code assigned to the magnitude perceived or manipulated, such as a written or Arabic numeral). From the perspective of situated digital cognition, the second experimental part of this thesis (Axis 2) will explore the spatial dimension of digital cognition. The three articles (Article 1, Article 2 and Article 3) that will be presented in this area will illustrate that the perception of space and the integration of body reference frames influence the manipulation of numerical information, in a reciprocal dynamic. Overall, the three articles will reveal that the interactions between the body, space and numbers are complex and adaptive, requiring an understanding of the spatial reference frames used by the subject as well as a specific categorisation of the phenomena highlighted.