Gestion dynamique des performances de capteurs communicants évoluant en environnement contraint

Dynamic management of communicating sensors operating in harsh environments

• Auteur / Autrice : Nesrine Bousaada
• Direction : Octavian Curea
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Electronique
• Date : Inscription en doctorat le 09/11/2020
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ESTIA Recherche

Mots clés

Mots clés libres

Industrie 4.0

Systèmes Cyber-Physiques

Réseau de capteurs sans fil

Traitement des données

Compression d'images

Traitement d'images

Industry 4.0

Cyber-Physical Systems

Wireless sensor network

Data processing

Image compression

Image processing

Résumé

De nos jours le paysage industriel est en pleine évolution grâce à l'application des solutions basées sur les nouvelles technologies, solutions dites « digitales ». Technologies centrales de cette digitalisation, les systèmes dits Cyber-Physiques (ou Cyber-Physical Systems) ont la capacité de fournir aux industriels de nouvelles connaissances sur leurs procédés de production mais aussi de les aider dans leur prise de décision quant à l'évolution et l'optimisation de ceux-ci. Néanmoins, s'appuyant sur des équipements divers, des capteurs entre autres, le déploiement de ces Systèmes Cyber-Physiques, au sein d'un environnement industriel, reste confronté à de nombreux défis technologiques tels que l'intégration de ces équipements au sein d'environnements contraints, la capacité de ces équipements à être interopérables et à fournir des informations exploitables à partir des nombreuses données collectées. Cette thèse s'inscrit dans ce cadre, dans le contexte du projet européen H2020 HYPERCOG, et vise à étudier et mettre en œuvre une approche de gestion dynamique des performances de capteurs communicants et autonomes en énergie. Les résultats seront appliqués à la mise en œuvre de moyens de supervision, basés sur la capture et le traitement d'images, dédiés à l'industrie chimique.

Nowadays the industrial landscape is in full evolution thanks to the application of solutions based on new technologies, so-called 'digital' solutions. Central technologies of this digitization, the Cyber-Physical Systems have the ability to provide to manufacturers new knowledges about their production processes and help them in their decision-making regarding the evolution and optimization of those processes. Nevertheless, based on various equipment, sensors among others, the deployment of these Cyber-Physical Systems, within an industrial environment, is confronted by several technological challenges such as the integration of the equipment within a constrained environment, the ability of these equipment to be interoperable and to provide usable information from the large amount of collected data. In that respect, and in the context of the H2020 European project 'HYPERCOG', this thesis aims to study and implement a dynamic performance management approach for communicating and energy autonomous sensors. The results will be applied for the implementation of supervision ways, based on the capture and processing of images, dedicated to the chemical industry.