Disparités de Genre dans la Recherche Scientifique : Productivité, Réseaux de Collaboration et Spécialisation Thématique

Gender Disparities in Scientific Research: Productivity, Collaboration Networks, and Topic Specialization

• Auteur / Autrice : Amal Boughnim
• Direction : Pascale Roux, Nicolas Carayol
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Inscription en doctorat le 20/10/2021
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Entreprise, économie, société (Talence, Gironde ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : BSE - Bordeaux sciences économiques

Mots clés

Mots clés libres

Disparités de genre

Recherche

Collaboration

Productivité

Science

Financement

Research

Funding

Productivity

Stemm

Gender differences

Collaboration networks

Résumé

Les disparités entre les hommes et les femmes sont présentes depuis longtemps dans les sciences, la technologie, l'ingénierie, les mathématiques et la médecine. La sous-représentation des femmes dans ces domaines équivaut à une perte substantielle de ressources humaines et à une sous-utilisation du potentiel intellectuel, d'où l'importance de l'étude de ces biais pour les économistes et la société en général. Au cours de cette thèse, nous explorerons les raisons des choix de carrière et les différences de performances scientifiques entre les deux sexes, selon diverses variables dont les pratiques de collaboration. D'autres points cruciaux à prendre en compte sont l'auto-évaluation et l'évaluation par les pairs, ainsi que l'accès au financement et aux promotions. Les bases de données de l'équipe de recherche intégrée fournissent des données abondantes et uniques sur un large échantillon de chercheurs, leurs environnements académiques, leurs productions scientifiques, leurs innovations et brevets, leurs carrières et leurs financements. L'objectif de cette thèse est d'étudier profondément ces données, en utilisant des méthodes d'analyse de réseaux, des outils statistiques et économétriques et des techniques de désambiguïsation afin de contribuer à une meilleure compréhension des biais de genre en science et de fournir des éléments de réponse, qui permettraient potentiellement de développer des politiques publiques appropriées pur réduire les disparités de genre dans la recherche scientifique.

Gender disparities have long been present in science, technology, engineering, mathematics and medicine. The underrepresentation of women in these fields amount to a substantial loss of human resources and under-utilisation of intellectual potential which renders the study of these biases essential for economists and society. During this thesis work, we intend to explore the reasons behind career choice and differences in scientific performance through collaborative patterns and behavioral differences. Other crucial points to take into account are self-assessment and peer-assessment, as well as access to funding and promotions. Pr. N. Carayol and Pr. P. Roux' research team's databases give ample and unique data about a large sample of researchers, their academic environments, their scientific output, their innovations, careers and funding. This thesis' purpose is to make good use of such substantive data, using network analysis methods, statistics, econometrics, disambiguation techniques and survey methods in order to contribute to a better understanding of gender biases in STEMM and to develop appropriate public policies.