Validation du modèle de culture cellulaire NSCs (Neural Stem Cells) pour caractériser et modéliser précocement les effets des multiexpositions aux micropolluants environnementaux et alimentaires sur le cerveau.

Validation of the NSCs cell culture model (Neural Stem Cells) to characterize and early model the effects of multiple exposures to environmental and food micropollutants on the brain (Neuro-stem cells)

• Auteur / Autrice : Narimane Kebieche
• Direction : Rachid Soulimani, Faouzi Moussa
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Ecotoxicologie, Biodiversité, Ecosystèmes
• Date : Inscription en doctorat le 15/10/2021
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SIReNa - Science et ingénierie des ressources naturelles
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCOMS - Laboratoire de Conception, Optimisation et Modélisation des Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : AXE HESA

Mots clés

Mots clés libres

Neurotoxicité

NSCs

Neurones

Neurotoxicity

NSCs

Neurons

Résumé

Dans l'objectif d'identifier des biomarqueurs précoces de l'impact des expositions aux micropolluants sur le cerveau et d'évaluer le risque qui y est associé, en limitant l'usage des animaux selon la recommandation (R-R-R), notre laboratoire s'est équipé d'une plateforme avec une salle de culture cellulaire que nous envisageons d'orienter, par un travail de recherche en thèse, vers le développement d'un modèle de culture des cellules souches neuronales embryonnaires (NSCs). Ce modèle, simplifié, d'évaluation permet d'étudier l'impact des expositions aux contaminants chimiques de l'environnement et de quantifier les risques d'exposition et l'atteinte des fonctions cérébrales en réduisant l'usage des animaux et en appuyant l'approche expérimentale par des outils de modélisation et de traitement numérique des données (clustering et apprentissage automatique) pour développer des applications intelligentes aidant à quantifier le risque d'exposition pour une meilleur prévention.

In order to identify early biomarkers of the impact of exposure to micropollutants on the brain and to assess the associated risk, by limiting the use of animals according to the recommendation (RRR), our laboratory is is equipped with a platform with a cell culture room that we plan to direct, through a thesis research work, towards the development of a culture model of embryonic neuronal stem cells (NSCs). This simplified assessment model makes it possible to study the impact of exposure to chemical contaminants in the environment and to quantify the risks of exposure and damage to brain functions by reducing the use of animals and supporting the 'experimental approach using modeling tools and digital data processing (clustering and machine learning) to develop intelligent applications helping to quantify the risk of exposure for better prevention.