Etude de pharmaco-épidémiologie afin d'améliorer la prise en charge pharmacologique des patients en maladie rénale chronique dans la cohorte CKD REIN

Pharmaco-epidemiology study to optimize pharmacological therapy of patients with chronic kidney disease in French cohort CKD-REIN

• Auteur / Autrice : Margaux Costes-albrespic
• Direction : Ziad Massy, Sophie Liabeuf
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Epidémiologie
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2022
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé Publique
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de Recherche en épidémiologie et Santé des populations
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Epidémiologie clinique
• Partenaire(s) de recherche : référent : Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....)

Mots clés

Mots clés libres

Maladie rénale chronique

Pharmaco-épidémiologie

Hypertension

Chronic kidney disease

Pharmaco-epidemiology

Hypertension

Résumé

En 2017, la prévalence de la maladie rénale chronique (MRC) était estimée à 9 % dans la population mondiale, ce qui correspond à près de 700 millions d'individus. La prise en charge de la MRC et la prévention de sa progression constituent un enjeu majeur pour la santé mondiale en tant que cause directe de morbidité et de mortalité et en tant que facteur de risque important de maladies cardiovasculaires. La néphrologie est l'une des spécialités prenant en charge les patients les plus complexes notamment à cause du nombre élevé de leurs comorbidités et de leur polypharmacie. Bien que l'utilisation optimale des médicaments soit une cible importante, les médicaments sont souvent difficiles à gérer ; i) du fait de la baisse du DFG qui modifie de manière significative la pharmacocinétique et la pharmacodynamie des médicaments éliminés par des mécanismes rénaux et non rénaux ; ii) du risque d'effets indésirables médicamenteux (EIM) augmenté chez ces patients et iii) de données des résumés des caractéristiques des produits limitées, car cette population est exclue de la grande majorité des essais thérapeutiques. À ce jour, il n'est pas possible d'identifier les patients avec une MRC non dialysés ou transplantés dans le système national des données de santé (SNDS), ainsi l'exploitation des prescriptions mises en parallèle des nombreuses données collectées dans la cohorte prospective CKD-REIN (Chronic Kidney Disease-Renal Epidemiology and Information Network) représente une grande opportunité pour optimiser la prise en charge thérapeutique des patients avec une MRC. Ce travail de thèse portera sur les données des 5 années de suivi prospectif de la cohorte CKD-REIN. L'objectif général du projet vise à l'optimisation de la prescription de certaines classes thérapeutiques fréquemment prescrites dans une population de patients avec une MRC suivie par des néphrologues. L'analyse portera sur une classe pharmacologique : les antihypertenseurs.

In 2017, the prevalence of chronic kidney disease (CKD) was estimated at 9% in the world population, which corresponds to nearly 700 million people. Managing CKD and preventing its progression is a major global health issue as a direct cause of morbidity and mortality and as an important risk factor for cardiovascular disease. Nephrology is one of the specialties taking care of the most complex patients, in particular because of the high number of their comorbidities and their polypharmacy. Although the optimal use of medications is an important target, medications are often difficult to manage; i) due to the decrease in GFR which significantly alters the pharmacokinetics and pharmacodynamics of drugs eliminated by renal and non-renal mechanisms; ii) increased risk of adverse drug reactions (ADRs) in these patients; and iii) limited summary of product characteristics data, as this population is excluded from the vast majority of clinical trials. To date, it is not possible to identify patients with CKD not on dialysis or transplanted in the national health data system (SNDS), thus the exploitation of prescriptions and the numerous data collected in the prospective cohort CKD-REIN (Chronic Kidney Disease-Renal Epidemiology and Information Network) represents a great opportunity to optimize the therapeutic management of patients with CKD.The general objective of the project is to optimize the prescription of certain therapeutic classes frequently prescribed in a population of patients with CKD followed by nephrologists. The analysis will focus on one pharmacological class: antihypertensives drugs.