Transformation des genres dans le roman français du XIXe et XXe siècle.

Transformation of genres in the French novel of the 19th and 20th centuries.

• Auteur / Autrice : Jean Barre
• Direction : Thierry Poibeau
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Langues et littératures
• Date : Inscription en doctorat le 01/09/2022
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Lettres, Arts, Sciences humaines et sociales (Paris ; 2010-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Langues, textes, traitements informatiques, cognition (Montrouge, Hauts de Seine)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Ecole normale supérieure

Mots clés

Mots clés libres

Genres

Sous-genres

Romans d'aventures

Romans policiers

Études littéraires computationnelles

Traitement automatique des langues

Genres

Subgenres

Adventures novels

Detective novels

Computational literary studies

Naturale language processing

Résumé

Cette thèse s'inscrit dans le domaine de recherche des Études Littéraires Computationnelles. L'objectif est d'explorer le passé littéraire grâce aux méthodes de l'apprentissage machine et du Traitement Automatique des Langues. Cette thèse se concentre sur la littérature française des XIXe et XXe siècles, en utilisant des techniques informatiques pour explorer son évolution, en particulier au sein des sous-genres romanesques. Elle explore la notion d'intertextualité, c'est à dire les interactions entre les œuvres littéraires, que ce soit de l'ordre d'imitation, d'influence ou de subversion. Une attention particulière est accordée aux sous-genres romanesques, qui servent souvent de cristallisations de ces relations intertextuelles complexes. En développant des modèles synchroniques et en comparant l'évolution formelle de la littérature, elle vise à éclairer les forces qui ont façonné le paysage littéraire français, offrant ainsi des perspectives précieuses sur sa nature en constante évolution. Une ligne de recherche est également d'interroger le concept de Canon littéraire et les processus complexes de canonisation qui le façonnent. Une question centrale abordée est de savoir si la canonicité peut être liée aux dynamiques textuelles et si ces relations sont causales ou découlent de mécanismes de sélection latents. Dans le cadre des genres, la notion de canon est abordée moins sur la légitimation d'une littérature consacrée que sur la constitution d'ouvrages prototypiques qui vont servir de modèle au genre.

This thesis is part of the Computational Literary Studies research field. The aim is to explore the literary past using machine learning and Automatic Language Processing methods. This thesis focuses on French literature of the 19th and 20th centuries, using computational techniques to explore its evolution, particularly within novelistic sub-genres. It explores the notion of intertextuality, i.e. the interactions between literary works, whether by imitation, influence or subversion. Particular attention is paid to novelistic sub-genres, which often serve as crystallizations of these complex intertextual relationships. By developing synchronic models and comparing the formal evolution of literature, it aims to shed light on the forces that have shaped the French literary landscape, offering valuable insights into its constantly evolving nature. One line of research is also to interrogate the concept of the Literary Canon and the complex processes of canonization that shape it. A central question addressed is whether canonicity can be linked to textual dynamics, and whether these relationships are causal or derive from latent selection mechanisms. In the context of genres, we approach the notion of canon less as the legitimization of a consecrated literature than as the constitution of prototypical works that will serve as a model for the genre.