Conception anthropocentrée d'un jumeau numérique autoapprenant au service de la maintenance des moteurs d'hélicoptères

Human centered design of a learning digital twin for helicopter engines maintenance

• Auteur / Autrice : Quentin Lorente
• Direction : Christophe Merlo, Guy Boy
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
• Date : Inscription en doctorat le 09/10/2020
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ESTIA Recherche

Mots clés

Mots clés libres

Aide à la décision

Conception anthropocentrée

Jumeau numérique

Retour d'expérience

Intégration homme système

Ingénierie des systèmes complexes

Decision making support

Human centered design

Digital twin

Knowledge management

Complex systems engineering

Résumé

Travail de recherche sur la conception et l'opérationnalisation de jumeaux numériques (JNs), qui intègrent des connaissances technique et opérationnelle (grâce au retour d'expérience), pour améliorer le maintien en condition opérationnelle.

Research work on design and operationalizing of digital twins which integrate technical and operational knowledge (thank to experience feedback), to enhance the MRO (Maintenance, Repair, Operations).