La mise en place de l'Intelligence Artificielle au sein des collectivités territoriales françaises dans un contexte théorique post-New Public Management

The implementation of Artificial Intelligence in French local authorities in a post-New Public Management theoretical context

• Auteur / Autrice : Emma Tortora
• Direction : David Huron
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Inscription en doctorat le 17/09/2022
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit et sciences politiques, économiques et de gestion (Nice, Alpes-Maritimes ; 2008-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de recherche en management (Nice)

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence Artificielle

Collectivités territoriales

Théories post-NPM

Sapeurs-pompiers

Collaboration

Artificial Intelligence

Local authorities

Post-NPM theories

Firefighters

Collaboration

Résumé

Cette dernière décennie, la recherche a permis de repousser les limites de l'intelligence artificielle (IA), notamment avec l'avènement du big data. L'adoption de l'IA a été plus rapide dans le secteur privé que dans le secteur public. Cependant, la gouvernance publique est également concernée par l'adoption de cette technologie. En effet, l'IA transforme les activités et le statut managérial au sein des administrations et dispose d'un fort potentiel de création de valeur pour les services publics. Les managers sont alors encouragés à se saisir des enjeux de l'IA au plus vite ainsi que s'engager dans son implémentation et sa gouvernance dans le but de préserver, accroitre et créer de la valeur dans les services publics. Ces questions émergent actuellement au sein des collectivités territoriales françaises. D'un point de vue théorique, l'utilisation de l'IA s'inscrit dans deux approches post-New Public Management que sont la Digital Era Governance et la New Public Governance sur plusieurs aspects. Ainsi, la problématique centrale de ce projet de thèse est la suivante : Comment implanter l'Intelligence Artificielle au sein des collectivités territoriales françaises dans un contexte théorique post-New Public Management ? Cette recherche s'appuie sur une démarche qualitative avec une logique inductive. Des entretiens semi-directifs seront menés auprès de personnes en charge de projets d'IA au sein des collectivités territoriales françaises, afin de faire émerger des éléments de discours pouvant répondre à la problématique étudiée.

Over the past decade, research has pushed the boundaries of artificial intelligence (AI), particularly with the advent of Big Data. The adoption of AI has been faster in the private sector than in the public sector. However, public governance is also affected by the adoption of this technology. Indeed, AI is transforming the activities and managerial status within administrations and has a strong potential to create value for public services. Managers are therefore encouraged to grasp the challenges of AI as soon as possible and to engage in its implementation and governance in order to preserve, increase and create value in public services. These issues are currently emerging within French local authorities. From a theoretical point of view, the use of AI is in line with two post-New Public Management approaches, Digital Era Governance and New Public Governance, in several aspects. Thus, the central problematic of this thesis project is the following: How to implement Artificial Intelligence in French local authorities in a post-New Public Management theoretical context? This research is based on a qualitative approach with an inductive logic. Semi-directive interviews will be conducted with people in charge of AI projects within French local authorities, in order to bring out elements of discourse that could answer the studied problem.