Thèse en cours

Nouvelle approche de la prédiction Production-Maintenance-Qualité dans un environnement industriel 4.0
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Auteur / Autrice : Manal Ayad
Direction : Ali SiadatMohamed Hamlich
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur spécialité Génie industriel
Date : Inscription en doctorat le 01/05/2022
Etablissement(s) : Paris, HESAM en cotutelle avec Université Hassan II
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCFC Laboratoire de Conception Fabrication Commande
établissement de préparation de la thèse : Paris, ENSAM

Mots clés

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Résumé

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Dans un monde à évolution prompte, les systèmes de production sont devenus de plus en plus compétitifs au niveau de la satisfaction client qui représente le but ultime de toute industrie. Ainsi, en matière de gestion industrielle, les industries doivent fixer en priorité la qualité de leurs processus de production pour enfin arriver à satisfaire ces clients. Pour cela, de nombreuses approches industrielles ont joué un rôle important dans la création d'entreprises prospères, qui s'efforcent d'être plus compétitives en maintenant un niveau élevé de qualité des produits finis à moindre coût. Ce développement industriel qui a duré plusieurs centaines d'années fait place à l'ère de l'industrie 4.0 qui est responsable de la numérisation, de l'optimisation, de l'automatisation, de la personnalisation et également de la garantie la communication interne et/ou externe entre les processus de production réussit ainsi à rendre ces processus intelligents, et maintenant va plus loin pour former les bases de l'industrie 5.0. Ces technologies bien qu'elles aient contribué à la production en masse, ont haussé la barre de défis en termes de mesures de la performance du système, et les entreprises intelligentes sont faces maintenant à des défis dynamiques généralement en matière de l'amélioration de la qualité. La qualité, considérée une stratégie commerciale menant au succès, est basée sur deux grands leviers « la productivité » et la « maintenance », c'est pourquoi l'intégration de la qualité, la production et la maintenance, a suscité la curiosité de plusieurs chercheurs ces dernières années. Le lien entre la production et la maintenance a été très bien traitée par plusieurs chercheurs, mais celui entre la qualité et la maintenance bien qu'il soit toujours là, on n'est pas arrivé à le concrétiser vu que la maintenance est liée à plusieurs fonctions de la production et donc préciser l'entrée/sortie de la maintenance s'avère difficile, de plus on considérait la maintenance comme un mal nécessaire qui oblige l'arrêt de production, et non pas une partie à part entière de la qualité de produit fini. C'est pour ça, malgré sa relation directe avec le processus de production, et malgré le progrès de la recherche dans les différents types de maintenance allant jusqu'à la simulation physique de la machine étudiée pour augmenter la précision de la maintenance prédictive en utilisant les techniques de pronostic et de gestion de la santé, rares sont les recherches qui visent à préciser la politique de maintenance optimale en tenant compte du processus de production et donc le produit fini souvent connu par la maintenance basée sur la fiabilité. Dans cette recherche, les deux catégories de maintenance mentionnées auparavant seront mises en exergue : classique, qui est la maintenance prédictive qui s'intéresse au comportement interne l'équipement lui-même indépendamment du reste du processus et donc le lien entre la qualité du produit fini et la performance de l'équipement est négligée, et avancée qui se base sur la dépendance fonctionnelle des machines et lit la qualité du produit fini avec la qualité d'entrée/sortie de des différents phases de la production, et donc elle considère les machines comme des boîtes noires négligeant ainsi les dégâts collatéraux entre les composants interne de chaque machine. L'objectif donc est de combiner ces deux catégories de maintenance pour en sortir avec une approche de maintenance prédictive basée sur la qualité du processus et donc par extension du produit fini.