L'analyse de la fragilité de l'espace périurbain européen postsocialiste

The Analysis of the Fragility of the Post-socialist Peri-urban Space

• Auteur / Autrice : Oliver Dinter
• Direction : Abdelillah Hamdouch, Corneliu Iatu
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Aménagement
• Date : Inscription en doctorat le 27/04/2022
• Etablissement(s) : Tours en cotutelle avec Université Alexandru Ioan Cuza Iasi
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la Société : Territoires, Économie et Droit (Centre-Val de Loire ; 2018-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Cités Territoires Environnement et Sociétés (Tours ; 2004-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : DATE - Dynamique et Action Territoriales et Environnementales

Mots clés

Mots clés libres

Constructions résidentielles

Transition

Accessibilité

Incertitude

Législation permissive

Étalement urbain

Permissive legislation

Transition

Uncertainity

Residential buildings

Urban sprawl

Accessibility

Résumé

Après la chute du régime communiste en Europe, les terres agricoles en proximité des villes ont traversé un processus de transformation en terres bâties. Dans un contexte de développement chaotique et accéléré, marqué par le non-respect de la législation et le manque d'implication des autorités, les zones périurbaines des États postsocialistes confrontent de multiples carences qui déterminent une fragilité face aux facteurs externes. Situé à l'interface entre l'urbain et le rural et présentant des caractéristiques spécifiques aux deux milieux de vie, le périurbain nécessite des solutions adaptées en fonction du contexte local et national. Cette thèse vise à identifier les facteurs responsables de la fragilité du périurbain postsocialiste, dans le cas de deux zones d'étude européennes, choisies en fonction du niveau de permissivité de la législation sur le changement d'usage des sols. L'approche intégrative (utilisant des méthodes liées aux domaines connexes de la géographie urbaine, à travers des évaluations subjectives et objectives) conduira à la découverte de facteurs déstabilisants, ainsi qu'à l'illustration de divers comportements et corrélations spatiales. L'analyse comparative mettra en évidence les différences dans le développement de l'espace périurbain postsocialiste européen, ainsi qu'un aperçu des différents degrés de fragilité associés à chaque étude de cas. Des solutions collaboratives seront conçues dans cette thèse et les résultats serviront de support aux acteurs pour atteindre la résilience périurbaine. Les techniques de Machine Learning détecteront les zones qui seront transformées à l'avenir en un espace bâti et qui nécessitent une attention accrue.

After the fall of the communist regime in Europe, agricultural land in the proximity of the cities they went through a process of transformation into built-up land. In the context of a chaotic and accelerated development, marked by the lack of compliance with the legislation and by the lack of implication of the local authorities, the peri-urban areas of the post-socialist states have confronted multiple issues which determined a fragility against external factors. Located at the interface between the urban and the rural space and presenting specific characteristics of the two living environments, the peri-urban area requires solutions that have to be adapted according to the local and national context. This thesis aims to identify the factors responsible for the fragility of the post-socialist peri-urban space, in the case of two European study areas, chosen according to the level of permissiveness of legislation on land use change. The integrative approach (using methods related to the domains linked to urban geography, through subjective and objective evaluations) will reveal the destabilizing factors of the peri-urban area, as well as various spatial behaviors and correlations. The comparative analysis will highlight the differences in terms of development of the European post-socialist peri-urban space, as well as an overview of the different degrees of fragility associated with each case study. Collaborative solutions will be elaborated in this thesis and the results will serve as a support for actors to achieve peri-urban resilience. Machine learning techniques will detect areas that will be transformed into built-up areas in the future and that require increased attention.