Analyse statistique des modèles de jeux à champ moyen.
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Auteur / Autrice : | Raphaël Maillet Combaluzier |
Direction : | Marc Hoffmann, Pierre Cardaliaguet |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences |
Date : | Inscription en doctorat le 31/08/2021 |
Etablissement(s) : | Université Paris sciences et lettres |
Ecole(s) doctorale(s) : | SDOSE Sciences de la Décision, des Organisations, de la Société et de l'Echange |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche en mathématiques de la décision (Paris) |
établissement opérateur d'inscription : Université Paris Dauphine-PSL (1968-....) |
Mots clés
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Résumé
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Le projet de cette thèse est la mise en place de méthodes de statistique inférentielle pour l'étude de certains modèles de particules en interaction issus de la théorie des jeux à champ moyen. L'étude statistique de ces systèmes s'articule notamment autour de trois grands axes : - Estimation de la solution de l'équation de McKean-Vlasov en présence de bruit commun; - Test de présence de bruit commun; - Etude du comportement en temps long des processus de McKean-Vlasov avec bruit commun.