Batterie lithium-ion : diagnostics des défauts microscopiques par modélisation physique et corrélation avec les performances électrique pour évaluer son état de santé et prédire son vieillissement
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Auteur / Autrice : | Amina El malki |
Direction : | Alejandro Franco |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Chimie-Chimie Informatique et Théorique-25DCH3 |
Date : | Inscription en doctorat le 29/03/2022 |
Etablissement(s) : | Amiens |
Ecole(s) doctorale(s) : | Sciences, Technologie, Santé |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de réactivité et chimie des solides (Amiens) |
Mots clés
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Résumé
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L'objectif de cette thèse est le développement d'un modèle hybride data-sciences multi physique permettant une prédiction précise et précoce des pannes dans les batteries aux ions lithium.