Thèse en cours

Batterie lithium-ion : diagnostics des défauts microscopiques par modélisation physique et corrélation avec les performances électrique pour évaluer son état de santé et prédire son vieillissement
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Auteur / Autrice : Amina El malki
Direction : Alejandro Franco
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Chimie-Chimie Informatique et Théorique-25DCH3
Date : Inscription en doctorat le 29/03/2022
Etablissement(s) : Amiens
Ecole(s) doctorale(s) : Sciences, Technologie, Santé
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de réactivité et chimie des solides (Amiens)

Résumé

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L'objectif de cette thèse est le développement d'un modèle hybride data-sciences multi physique permettant une prédiction précise et précoce des pannes dans les batteries aux ions lithium.