Évaluation des systèmes d'organisation des connaissances, dimensions culturelle et éthique.

Evaluation of knowledge organization systems, cultural and ethical dimensions.

• Auteur / Autrice : Joel Rusquart
• Direction : Widad Mustafa El Hadi
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de l'information et de la communication
• Date : Inscription en doctorat le 30/09/2020
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de l'homme et de la société (Lille ; 2006-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe d'Etudes et de Recherches en Information et Communication

Mots clés

Mots clés libres

Système d'organisation des connaissances

Évaluation éthique

Système de classification

Éthique culturelle

Numérique

Intelligence artificielle

Knowledge organization system

Ethical evaluation

Classification system

Cultural ethics

Digital

Artificial intelligence

Résumé

Les systèmes de classification dont nous dépendons aujourd'hui découlent majoritairement d'une conception socialement, culturellement et politiquement ancestrale. De ce fait, face à l'évolution de la société, de la technologie, ces systèmes d'organisation des connaissances finissent par faire l'objet d'une mauvaise perception notamment des utilisateurs propices à la marginalisation, à l'exclusion et à la stigmatisation mais aussi de problèmes liés à la mondialisation renforcée par l'avènement du numérique, à la diffusion et au partage des connaissances via le web. Il est alors indéniable que les systèmes de classification doivent adopter une posture éthique évolutive afin d'apporter les modifications nécessaires pour engendrer une interopérabilité culturelle qui contribuerait à une meilleure accessibilité pour les usagers et à une valorisation de ces systèmes en rendant ceux-ci plus performants et propices à l'intelligence artificielle dans le contexte numérique de communication.

The classification systems we depend on today derive from mostly of a socially, culturally and politically ancestral conception. As a result, in the face of changes in society and technology, these knowledge organization systems ends up being the subject of a bad perception, in particular users conducive to marginalization, exclusion and stigmatization but also to problems linked to globalization reinforced by the advent of digital technology, and knowledge sharing via the web. It is therefore undeniable that the classification systems must adopt an evolving ethical posture in order to provide modifications necessary to generate cultural interoperability that would contribute to better accessibility for users and a valuation of these systems by making them more efficient and conducive to artificial intelligence in the context digital communication.