Modèles linéaires pour données fonctionnelles multivariées.
Auteur / Autrice : | Issam Moindjie |
Direction : | Cristian Preda, Sophie Dabo |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Mathématiques et leurs interactions |
Date : | Inscription en doctorat le 01/10/2020 |
Etablissement(s) : | Université de Lille (2022-....) |
Ecole(s) doctorale(s) : | MADIS Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : INRIA - Institut national de recherche en informatique et en automatique Lille Nord Europe |
Résumé
L'analyse fonctionnelle assistée par ordinateur de l'activité cérébrale du nouveau-né prématuré pour la caractérisation de la fonction normale et anormale du réseau neuronal est peu traité dans la littérature. La spécificité de l'activité neuronale au cours du dernier trimestre de gestation est très différente de celle des adultes. Elle est construite autour de différents types de générateurs endogènes spontanés qui apparaissent successivement entre 26 et 40 semaines d'âge gestationnel. De plus, le réglage du futur réseau se développe progressivement à partir d'un modèle de bouffées d'activités synchronisées qui sont séparées par des périodes d'inactivité relative avec une augmentation progressive de la fréquence dominante au fur et à mesure du développement. En outre, des contraintes anatomiques doivent être prises en compte telles que la conductivité spécifique du tissu, l'épaisseur de l'os, la présence de fontanelles, la gyrification non développée du cerveau, etc. Le réseau neuronal initiale, immature, peut également jouer un rôle par l'intermédiaire d'un élément structural transitoire, la sous-plaque, dans l'émergence de l'activité neuronale du nouveau-né. Pour accéder à la physiologie et à la physiopathologie du réseau en développement l'EEG (électroencéphalographie) est une méthode de routine dans la prise en charge des prématurés depuis les années 1950. Cependant, chez le foetus le seul accès à l'activité cérébrale à l'intérieur de l'utérus est réalisé par des enregistrements utilisant MEG foetal (magnetoencéphalographie). En fait, le courant électrique diminue rapidement de la tête des ftus à la surface de l'utérus, tandis que les champs magnétiques sont moins sensibles. Néanmoins, le rapport signal/bruit pour la MEG ftal est bien inférieur au rapport signal/bruit pour l'EEG du prématuré pour lequel les électrodes sont placées près des sources, sur le cuir chevelu. Tout cela rend l'extraction d'informations de l'EEG chez les prématurés et de la MEG chez les ftus très spécifique. Elle nécessite des compétences complémentaires afin de construire des bases d'apprentissage de connaissances à partir des enregistrements EEG et MEG et d'identifier les neuro-biomarqueurs du développement normal mais aussi pathologique. L'idée de ce projet de thèse est donc dans une première étape de définir des biomarqueurs à partir de l'EEG du prématuré et dans une deuxième étape d'utiliser les informations "a priori" construites dans la première étape de l'EEG prématuré pour identifier des biomarqueurs dans la MEG.