Élaboration de définitions explicites des prescriptions potentiellement inappropriées de médicaments antidiabétiques chez le sujet diabétique de type 2

Development of explicit definitions of potentially inappropriate prescriptions for diabetes medications in patients with type 2 diabete

• Auteur / Autrice : Erwin Gerard
• Direction : Jean-Baptiste Beuscart
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique - PHARM
• Date : Inscription en doctorat le 02/11/2020
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Biologie-Santé (Lille ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales

Mots clés

Mots clés libres

Diabètes

Médicaments antidiabétiques

Prescriptions potentiellement inappropriées

Diabetes mellitus

Diabete medication

Potentially inappropriate prescription

Résumé

La prise en charge du diabète est en constante évolution : nouveaux traitements, mise à jour des recommandations. L'optimisation thérapeutique de la prise en charge des sujets diabétiques pourrait permettre de réduire l'apparition des complications de la pathologie. L'apport des outils numériques basés sur l'intelligence artificielle permettant de détecter des prescriptions potentiellement inappropriées de médicaments anti-diabétiques via l'utilisation de systèmes informatisés d'aide à la décision (CDSS) pourrait révolutionner cette optimisation thérapeutique. Cependant, ces CDSS nécessitent l'utilisation de règles explicites. Or, des définitions explicites des prescriptions potentiellement inappropriées sont très peu retrouvées dans la littérature. L'objectif de cette thèse consiste à développer des règles explicites de détection des prescriptions potentiellement inappropriées de médicaments antidiabétiques chez le sujet diabétique de type 2. L'élaboration des définitions explicites sera réalisée grâce à une approche en 3 étapes : (1) Réalisation d'une revue systématique de la littérature afin d'identifier dans différentes bases de données les définitions explicites ; (2) Etude qualitative permettant de définir, à l'aide d'experts, des définitions explicites prescriptions potentiellement inappropriées ; (3) Réaliser une enquête Delphi afin d'obtenir un consensus de définitions explicites obtenues à partir des étapes 1 et 2. Enfin, ces règles seront implémentées dans le CDSS de notre Centre Hospitalier Universitaire.

Diabetes management is constantly evolving: new treatments, updated recommendations. Optimizing the therapeutic management of diabetic patients could help reduce the appearance of disease's complications. The contribution of digital tools based on artificial intelligence to detect potentially inappropriate prescriptions for diabetes medications through the use of computerized decision support systems (CDSS) could revolutionize this therapeutic optimization. However, CDSS require the use of definition of explicit definitions. Explicit definitions of potentially inappropriate prescriptions are rarely found in the literature. The objective of this thesis is to develop explicit definitions for the detection of potentially inappropriate prescriptions for diabetes medications in patients with type 2 diabete. The development of explicit definitions will be achieved through a 3-step approach: (1) systematic review of the literature in order to identify explicit definitions in different databases; (2) A qualitative study allowing to define, with the help of experts, potentially inappropriate explicit prescription definitions; (3) A Delphi survey in order to obtain a consensus of explicit definitions obtained from steps 1 and 2. Finally, these definitions will be implemented in the CDSS of the university hospital center of Lille.