Optimisation du coût et de la biodisponibilité des formulations médicamenteuses : extrusion et intelligence artificielle pour optimiser l'incorporation de principes actifs dans des excipients.

Optimization of the cost and bioavailability of drug formulations: extrusion and artificial intelligence to optimize the incorporation of active ingredients into excipients

• Auteur / Autrice : Mael Gallas
• Direction : Thierry Belmonte, Pascal Boulet, Victoire De margerie
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences des Matériaux
• Date : Inscription en doctorat le 11/03/2022
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale C2MP - Chimie mécanique matériaux physique (Lorraine ; 2018-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : IJL - INSTITUT JEAN LAMOUR

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Extrusion

Matériaux

Formulation

Procédés

Extrusion

Artificial Intelligence

Formulation

Process

Materials

Résumé

Ce projet de thèse consiste à étudier les intérêts de l'extrusion dans l'optimisation des formulations médicamenteuses tels qu'une meilleure absorption, une meilleure biodisponibilité, une diminution des effets indésirables et une diminution des coûts. L'objectif sera d'entreprendre des études de formulations et de caractérisations, de comprendre les interactions entre les principes actifs et les excipients et d'optimiser le procédé. Ce travail inclura également une étude de l'intérêt de l'intelligence artificielle pour le passage à l'échelle industrielle et l'optimisation de la production de ces formulations.

This PhD project consists in reviewing the use of Extrusion technology in order to improve drug formulations for better absorption and bioavailability as well as reduction of side effects and costs. The objective will be to undertake formulation and characterization studies, to understand the interactions between the active ingredients and the excipients, and to optimize the process. Moreover, this work will include a survey of artificial intelligence contribution to industrial scale-up and production optimization of these formulations.