Homogénéisation adaptative des bassins sédimentaires pour l'estimation du risque sismique

Adaptive homogeneisation of sedimentary bassin for sismic hazard estimation

• Auteur / Autrice : Marius Rapenne
• Direction : Guillaume Caumon, Paul Cupillard
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Géosciences
• Date : Inscription en doctorat le 10/03/2022
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SIReNa - Science et ingénierie des ressources naturelles
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GeoRessources
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Géologie Numérique Intégrative (Axe GéoModèles)

Mots clés

Mots clés libres

Risque sismique

Simulation d'onde

Homogénéisation

Wave simulation

Homogeneisation

Seismic hazard

Résumé

L'objectif de la thèse est d'appliquer l'homogénéisation non-périodique à la simulation des effets de site lithologiques. Il s'agira d'étudier la précision, en termes de réponse sismique, des modèles lisses obtenus en fonction des paramètres de la méthode. Une attention toute particulière sera portée sur l'homogénéisation des hétérogénéités proches de la surface libre, où une bonne précision est plus difficile à obtenir que dans le volume (Capdeville & Marigo, 2008). Une solution possible pour gérer cela est l'homogénéisation adaptative, dans laquelle le niveau de lissage dépenderait de la localisation. Le développement d'une telle technique bénéficierait aux hétérogénéités du volume également, car alors le lissage pourrait s'adapter à la longueur d'onde minimum locale, quand celui-ci est pour l'instant défini par la plus petite longueur d'onde globale.

The main goal of this thesis is to applied non periodic homogeneization to simulate the effects of the lithological site. We will study the accuracy, in regard with seismic answer, of the smooth model obtained depending on the method's parameters. A focus will be set on homogenization of the heterogeneities near the free surface, where a good accuracy is harder to obtain than inside the volume (Capdville & Marigo, 2008). One of the possible solution in order to deal with that is the adaptive homogeneization, in which the level of smoothing depend on the location. The development of such a technic would also benefit the volume heterogeneities, because the smoothing could adapt to the local minimum wavelenght, which is currently being defined foe the global minimum wavelenght.