gestion prévisionnelle optimisée sous incertitudes jointes
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Auteur / Autrice : | Ksenia Syrtseva |
Direction : | Welington De oliveira, Sophie Demassey |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Contrôle, optimisation, prospective |
Date : | Inscription en doctorat le 01/02/2022 |
Etablissement(s) : | Université Paris sciences et lettres |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Mathématiques et Systèmes |
Equipe de recherche : CMA - Centre de Mathématiques Appliquées | |
établissement opérateur d'inscription : Mines Paris-PSL |
Mots clés
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Résumé
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Gestion prévisionnelle optimisée sous incertitudes conjointes