Développement des compétences dans l'innovation de modèles d'affaires à l'ère du Big Data Intelligence et rôle de l'écosystème local

Competencies Development in Business Model Innovation in the Era of Big Data Intelligence and the Role of the Local Ecosystem

• Auteur / Autrice : Serge-lopez Wamba-taguimdje
• Direction : Amel Attour
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2021
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit et sciences politiques, économiques et de gestion (Nice, Alpes-Maritimes ; 2008-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GREDEG - Groupe de Recherche en Droit, Economie et Gestion

Mots clés

Mots clés libres

Modèles d'affaires

Innovation de modèle d'affaires

Intelligence Artificielle

Écosystème local

Compétences

Business Model

Business model innovation

Artificial intelligence

Local ecosystem

Competencies

Résumé

La littérature actuelle en management stratégique et d'innovation se focalise très peu sur la façon dont les acteurs de l'écosystème du "Big Data Intelligence " (Intelligence Artificielle [IA] + Big Data [BD]) créent et capturent de la valeur à partir de données distribuées et massivement collectées. Plus particulièrement, les chercheurs doivent encore explorer plusieurs questions de recherche en suspens sur l'innovation du modèle d'affaires (BM) fondé sur ces technologies. Ce projet de thèse vise à combler les lacunes de la littérature actuelle en abordant la problématique suivante : comment, dans un écosystème local, les acteurs se coordonnent et innovent dans leur modèle d'affaires fondé sur des technologies d'IA et BD ? Cette problématique sera divisée en trois sous questions. Tout d'abord, nous allons explorer (Q1) comment les compétences techniques et organisationnelles sont développées et mobilisées dans l'innovation de BM fondés sur la valorisation des données via des technologies d'IA et BD. Dans un second temps, (Q2) Comment les compétences clefs internes sont agencées avec les compétences développées et mobilisées via l'écosystème local durant le processus d'innovation du BM fondés sur les technologies de big data intelligence. Finalement, (Q3) en quoi un écosystème d'innovation territorialisé favorise l'innovation de modèles d'affaires à base de technologies de l'IA et BD. L'approche de recherche de ce projet de thèse est qualitative et exploratoire. Elle s'appuiera sur des études de cas d'entreprises qui entreprennent ou achèvent des projets de transformation (innovation ou création) de BM fondés sur des technologies de big data intelligence.

Current strategic management and innovation literature focuses very little on how players in the "Big Data Intelligence" ecosystem (Artificial Intelligence [AI] + Big Data [BD]) create and capture value from massively collected, distributed data. In particular, researchers have yet to explore several outstanding research questions on business model (BM) innovation based on these technologies. This thesis project aims to fill the gaps in the current literature by addressing the following issue: how, in a local ecosystem, do actors coordinate and innovate their business model based on AI and BD technologies? This problem will be divided into three sub-questions: (Q1) how technical and organizational skills are developed and mobilized in the innovation of BMs based on data enhancement via AI and BD technologies? (Q2) How internal key competencies are matched with competencies developed and mobilized via the local ecosystem based on big data intelligence technologies during the BM innovation process? (Q3) How does a territorialized innovation ecosystem foster business model innovation based on AI and BD technologies? The research approach of this thesis project is qualitative and exploratory. It will be based on case studies of companies undertaking or completing BM transformation projects (innovation or creation) based on big data intelligence technologies.