L'immigration dans le discours des candidats en campagne pour la Présidence de la République Française (2002-2022)

Immigration in the speeches of the candidates campaigning for the Presidency of the French Republic (2002-2022)

• Auteur / Autrice : Sofiane Haris
• Direction : Damon Mayaffre
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Inscription en doctorat le 06/09/2021
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
• Ecole(s) doctorale(s) : SHAL - Sociétés, Humanités, Arts et Lettres
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : BASES, CORPUS, LANGAGE

Mots clés

Mots clés libres

Immigration

Discours politique

Logométrie

Intelligence Artificielle

Campagne électorale

Immigration

Political discourse

Logometry

Deep learning

Emectoral campaign

Résumé

Ce travail, à l'intersection de l'Histoire et des Humanités Numériques, a pour objectif de comprendre et d'analyser le façonnement des thématiques migratoires et identitaires dans les discours, afin de saisir la manière dont elles deviennent un enjeu électoral au fil des dynamiques politiques du XXIe siècle. En se basant sur les discours des candidats à la présidence de la République française depuis la campagne de 2002, ce travail oeuvre à l'examen des modalités d'intégration de l'immigration dans un lexique politique structuré, adapté par les candidats pour façonner et proposer des représentations de l'altérité. L'approche adoptée se concentre ainsi sur la transformation de l'immigration en enjeu du débat public à travers le prisme du discours en se détournant des aspects démographiques ou législatifs du phénomène. Les outils d'Analyse de Données Textuelles et d'Intelligence Artificielle fournissent un cadre essentiel pour déchiffrer l'importance de ce thème dans la sphère politique.

This study, positioned at the crossroads of History and Digital Humanities, seeks to understand and analyze how migration and identity themes are shaped within political discourse, and how they evolve into electoral issues within the political landscape of the 21st century. By examining the speeches of French presidential candidates from the 2002 campaign onward, this work explores how immigration is woven into a structured political lexicon, with candidates adapting it to craft and present various representations of alterity. Attention is given to how immigration is transformed into a prominent public debate topic through discourse, rather than focusing on its demographic or legislative aspects. The use of Textual Data Analysis and Artificial Intelligence provides an essential framework for uncovering the significance of this topic in the political arena.