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Développement et analyse d'un jumeau numérique pour des applications de suivi, de contrôle et d'optimisation dans le domaine des microalgues : le modèle de croissance des microalgues

par Joel Fierro ulloa

Projet de thèse en Contrôle, optimisation, prospective

Sous la direction de Olivier Bernard.

Thèses en préparation à l'Université Côte d'Azur , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication , en partenariat avec Biological control of artificial ecosystems (laboratoire) depuis le 01-10-2021 .


  • Résumé

    Intégration de modèles de photosynthèse de pointe et d'approches de modélisation des flux métaboliques (cadre DRUM) ; étude numérique de la dynamique du stockage de l'azote et du carbone sous un éclairage variable (par exemple, cycle diurne) à l'aide de l'analyse de l'équilibre dynamique des flux ; dérivation de modèles réduits pour des applications de surveillance et de contrôle en ligne ; interaction avec l'ESR11 pour intégrer MGM avec des techniques d'apprentissage profond.

  • Titre traduit

    Development and analysis of a digital twin for monitoring, control and optimisation applications in microalgae: the Microalgae Growth Model


  • Résumé

    Integration of state-of-the-art photosynthesis models and metabolic flux modelling approaches (DRUM framework); numerical investigation of the dynamics of nitrogen and carbon storage under variable light (e.g. diurnal cycle) using dynamic flux balance analysis; derivation of reduced models for on-line monitoring and control applications; interaction with ESR11 to integrate MGM with deep learning techniques.