Intelligence Artificielle: impacts de l'explicabilité dans la création de valeur et la prise de décision
Auteur / Autrice : | Taoufik El oualidi |
Direction : | Saïd Assar |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences de gestion |
Date : | Inscription en doctorat le 15/12/2021 |
Etablissement(s) : | université Paris-Saclay |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Droit, économie, management (Sceaux, Hauts-de-Seine ; 2020-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management |
Référent : Université d'Évry Val d'Essonne |
Mots clés
Résumé
Au cours de ces dernières années, les nouveaux systèmes à base d'IA deviennent un sujet d'investissement incontournable pour toute démarche stratégique et opérationnelle. Au-delà du défi technique, cette nouvelle génération d'IA introduit une dynamique complexe et inédite dans l'interaction homme-machine. Face à des exigences de performance, d'éthique et de réglementation, l'explicabilité de l'IA (XAI) est à la fois un enjeu et un moyen pour faire émerger un nouveau cadre d'action collective. Ce travail de recherche vise à explorer les effets organisationnels et économiques des nouveaux systèmes numériques à base d'IA dans les entreprises. Il s'agit d'étudier plus particulièrement le rôle de l'explicabilité de l'IA auprès des parties prenantes dans le processus de prise de décisions et dans la création de valeur. Sur la base de données empiriques, nous étudions comment l'explicabilité de l'IA et les modalités de son opérationnalisation contribuent à la construction d'un dispositif (organisationnel et technique) capable de répondre durablement à des exigences multidisciplinaires.