Innovation technologique et autonomie stratégique des Etats dans le domaine de la défense

Technological innovation and strategic autonomy of states in defense sector

• Auteur / Autrice : Eva Szego
• Direction : Richard Le goff, Didier Lebert
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Economie
• Date : Soutenance en 2024
• Etablissement(s) : Institut polytechnique de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : UEA - Unité d'Économie Appliquée
• Jury : Président / Présidente : David Bounie
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Richard Le goff, Lisa Chauvet, Béatrice Dumont, Pierre Barbaroux, Didier Lebert, Lorenzo Cassi
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Lisa Chauvet, Pierre Barbaroux

Mots clés

Mots clés libres

Economie appliquée

Innovation de défense

Autonomie stratégique

Brevets

Intelligence artificielle

Base de connaissances

Applied economics

Defense innovation

Strategic autonomy

Patents

Artificielle intelligence

Knowledge base

Résumé

Ce travail de thèse analyse les effets de l’environnement d’innovation et de la gouvernance sur l’autonomie stratégique des Etats. Ces recherches s’inscrivent dans le champ de l’économie de la connaissance et mobilisent la conception de la base de connaissances d’Henderson et Clark (1990). Notre travail empirique repose sur les outils de l’analyse des réseaux appliqués aux données de brevets, proxy de l’activité d’innovation des États et des secteurs. Dans le premier chapitre, nous établissons une mesure de l’autonomie stratégique par l’innovation qui permet d’attribuer à chaque État un score d’autonomie stratégique. Dans la seconde partie de ce chapitre nous étudions l’effet de la gouvernance sur l’autonomie stratégique des États et démontrons un effet significatif et positif de la dimension politique de la gouvernance sur celle-ci. Dans le chapitre 2 et 3, nous abordons l’autonomie stratégique comme la capacité des États à absorber les technologies issues de la 4ème Révolution Industrielle, plus précisément celles liées à l’intelligence artificielle. Nous concentrons notre analyse sur le domaine de la défense et comparons son processus d’intégration des technologies d’intelligence artificielle à ceux des autres domaines. Cette analyse permet de confirmer le caractère de general purpose technology de l’intelligence artificielle. Dans le troisième chapitre, nous développons une mesure de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la défense des États, permettant d’établir un classement des pays et d’analyser l’évolution de cette intégration. Nous étudions l’impact de la performance du système national d’innovation sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans la défense et montrons que cet effet est significativement positif. Les résultats de ce travail de thèse permettent de démontrer que l’environnement institutionnel et l’écosystème d’innovation influencent l’autonomie stratégique des États. La compréhension de ces dynamiques peut fournir une aide décisionnelle pour mettre en place des politiques publiques visant à améliorer l’autonomie stratégique et faciliter l’intégration des technologiques d’intelligence artificielle dans la défense, étape essentielle pour faire face aux défis futurs.

This thesis analyzes the effects of the innovation environment and governance on the strategic autonomy of states. This research is grounded in the field of the knowledge economy and draws on the knowledge base framework of Henderson and Clark (1990). Our empirical work is based on the tools of network analysis applied to patent data, a proxy for the innovation activity of states and sectors. In the first chapter, we establish a measure of strategic autonomy through innovation that enables us to assign a strategic autonomy score to each state. In the second part of this chapter, we study the effect of governance on the strategic autonomy, demonstrating a significant and positive effect of the political dimension of governance on the strategic autonomy of states. In chapters 2 and 3, we approach strategic autonomy as the ability of states to absorb technologies from the 4th Industrial Revolution, more specifically those related to artificial intelligence. We focus our analysis on the defense sector, and compare its process of integrating artificial intelligence technologies with those of other sectors. This analysis confirms the general-purpose technology nature of artificial intelligence. In the third chapter, we develop a measure of the integration of artificial intelligence into defense sector, enabling us to rank countries and analyze the evolution of this integration. We study the impact of the performance of the national innovation system on the integration of artificial intelligence in defense, and demonstrate that this effect is significantly positive. The results of this thesis establish that the institutional environment and the innovation ecosystem influence the strategic autonomy of states. Understanding these dynamics can provide decision-support to put in place public policies aimed at improving strategic autonomy and facilitating the integration of artificial intelligence technologies into defense, an essential step in facing future challenges.