Calcul inspiré du cerveau: La dynamique hors-équilibre peut-elle être la nouvelle règle d'apprentissage pour l'intelligence artificielle sur puce embarquée?

Brain-inspired computing : can Non - Equilibrium Dynamics be the new learning rule in on chip edge AI

• Auteur / Autrice : Nhat Tan Phan
• Direction : Lorena Anghel
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Nano électronique et Nano technologies
• Date : Inscription en doctorat le 01/11/2021
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Spintronique et Technologie des Composants

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence artificielle

Spintronique

Jonction Tunnel Magnétique Stochastique

Calcul bio-inspirée

Stochastic Magnetic Tunnel Junctions

Spintronic

Brain-inspired computing

Artificial Intelligence

Résumé

1) Développement de jonctions tunnel magnétiques stochastiques compatibles avec les circuits hybrides qui mettent en œuvre des schémas de codage stochastiques. 2) Démonstrations expérimentales pour valider la fonctionnalité des éléments stochastiques de base et leur interaction conduisant à une dynamique stochastique de non-équilibre. 3) Utiliser les implémentations développées comme primitives dans une exploration d'architectures dans des simulations qui effectueront des tâches d'optimisation avec des dynamiques codées à taux de non-équilibre. Un algorithme inspiré par la criticité auto-organisée doit être mis en œuvre.

1) Developing stochastic magnetic tunnel junctions compatible with hybrid circuits that implement stochastic encoding schemes. 2) Experimental demonstrations to validate the functionality of the basic stochastic building blocks and their interaction leading to stochastic non-equilibrium dynamics. 3) Use developed implementations as primitives in an exploration of architectures in simulations that will perform optimization tasks with non-equilibrium rate coded dynamics. An algorithm inspired by self-organized criticality to be implemented.