Contrôle optimal robuste pour les technologies quantiques : Application aux qubits supraconducteurs

Robust optimal control for quantum technologies: Application to superconducting qubits

• Auteur / Autrice : Georgii Semin
• Direction : Hans - Rudolf Jauslin, Stéphane Guérin
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Physique
• Date : Inscription en doctorat le 01/01/2022
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté en cotutelle avec Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Carnot-Pasteur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne

Mots clés

Mots clés libres

Contrôle en boucle ouverte

Apprentissage automatique

Qubits supraconducteurs

Modèles basés sur Qudit

Open-loop control

Qudit-based models

Machine learning

Superconducting qubits

Résumé

Ce projet se concentrera sur le contrôle optimisé à la fois des modèles de circuits qubit ainsi que des modèles de calcul alternatifs utilisant des qutrits et, plus généralement, des qudits. Avec une utilisation intensive des techniques d'apprentissage automatique, nous identifierons différentes routes dans ces espaces de Hilbert étendus, qui sont potentiellement plus robustes et plus rapides. Les procédés seront conçus théoriquement et numériquement et seront mis en œuvre dans les laboratoires de nos partenaires sur des plateformes supraconductrices.

His project will focus on optimized control of both qubit circuit models as well as of alternative computational models using qutrits and, more generally, qudits. With extensive use of machine learning techniques, we will identify different routes in these extended Hilbert spaces, which are potentially more robust and faster. The processes will be designed theoretically and numerically and will be implemented in laboratories of our partners on superconducting platforms.