« Définition des actions de réponses rapides et de diagnostic dans le cadre d'un système participatif de surveillance des maladies zoonotiques émergentes en Guinée à l'interface homme-faune sauvage »
Auteur / Autrice : | Saa André Tolno |
Direction : | Véronique Chevalier, Alpha Kabinet Keita |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | BDI-Ecologie de la santé et Epidémiologie |
Date : | Inscription en doctorat le 01/11/2021 |
Etablissement(s) : | Université de Montpellier (2022-....) en cotutelle avec Université Gamal Abdel Nasser de Conakry |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale GAIA Biodiversité, agriculture, alimentation, environnement, terre, eau (Montpellier ; 2015-...) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : ASTRE - Animal, Santé, Territoires, Risques et Ecosystèmes |
Mots clés
Résumé
Le présent travail sur le sujet « Définition des actions de réponses rapides et de diagnostic dans le cadre d'un système de surveillance participatif des maladies zoonotiques émergentes en Guinée à l'interface homme-faune sauvage », sera réalisé en Guinée (dans la zone pilote EBO-SURSY) au cours des trois prochaines années où les communautés locales sont en contact avec la faune sauvage et développe des comportements à risque. Cette zone est d'ailleurs considérée comme zone d'émergence et de réémergence des maladies zoonotiques en Guinée notamment Ebola virus, Marburg et Lassa. L'objectif de cette thèse est de définir des actions de contrôle rapide et de diagnostic des émergences dans le cadre d'un système de surveillance participatif afin d'enrayer l'émergence de toutes maladies zoonotique à l'interface homme - faune sauvage (humaines et animales). Les méthodes de surveillance classique (passive et active) combinées à la surveillance communautaire ou participative seront développées pour permettre une détection rapide des émergences et de proposer des actions de réponses rapide et efficiente en vue de limiter des grandes propagations dans la région. Les outils statistiques (Excell et R) et les tests statistiques seront utilisés pour l'analyse et l'interprétation des données; les indicateurs de performance seront mis en place pour évaluer l'efficacité et l'acceptabilité du système.